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- 数据仓库中逻辑模型怎么设计 内容精选 换一换
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来自：百科随着IT、信息技术的发展和进步，数据资源已经成为企业的核心资源。整合数据资源，构建大数据平台，发现数据价值，成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价值”，成为助力客户实现预测性分析的关键要素。 图2大数据融合分析 优势 统一分析入口 以DWS的SQL作为上层应用的统一来自：百科
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TeraData数据仓库架构及特点介绍 TeraData数据仓库架构及特点介绍 时间：2021-03-03 11:43:26 数据仓库 数据库 Teradata数据仓库拥有全球领先的技术，其主要软件和硬件产品包括：Teradata数据库、Teradata数据仓库软件、企业数据仓库、动态企业数据仓库、数据仓库专用平台。来自：百科来自：专题
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高效、可信的软件研发，大幅提升工作效率。 随着信息化、数字化的深入发展，相关领域对人才的需求持续攀升。以华为云为例，企业在招聘过程中对于具备代码大模型实践经验的技术人才需求旺盛。哈尔滨工业大学（深圳）作为国内知名高校，不仅在教学过程中注重培养学生的理论知识与实践能力，还与华为云等来自：百科![]()
华为云盘古大模型 华为云盘古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百业 AI for Industries 大模型重塑千行百业 盘古大模型致力于深耕行业，打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集，将行业知识know-how与大模型能力相结合来自：专题![]()
服务器私有IP获取如下图所示： 2、地址调用 在推理代码中，使用服务URL进行业务请求，如：https://e8a048ce25136addbbac23ce6132a.apig.cn-east-3.huaweicloudapis.com 将模型导入ModelArts中，部署为服务，对服务进行调用，完成推理服务访问公网的能力。来自：专题![]()
Streaming的核心是将流式的数据看成一张不断增加的数据库表，这种流式的数据处理模型类似于数据块处理模型，可以把静态数据库表的一些查询操作应用在流式计算中，Spark执行标准的SQL查询，从不断增加的无边界表中获取数据。 Spark与其他组件的关系 Spark和HDFS的配合关系 通常来自：专题![]()
操作，则会话层协议管理这些操作，例如防止两个用户同时更新数据库中的同一组数据。【在两个节点之间建立端到端的连接。它提供了终端系统应用程序之间的对话控制机制。该服务包括在全双工或半双工模式下建立连接，尽管可以在第4层中处理双工模式；会话层管理登录和注销过程。】 6、表示层：为上层用来自：百科![]()
MemcacheDB 文档类模型：mongoDB 非关系型数据库的特点： 效率高（因为存储在内存中）、 但不安全（断电丢失数据，但其中redis可以同步数据到磁盘中），现在很多非关系型数据库都开始支持转存到磁盘中。 云数据库 RDS for MySQL 云数据库 RDS for MyS来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 使用ModelArts开发自动驾驶模型 使用ModelArts开发自动驾驶模型 时间：2020-11-27 10:27:19 本视频主要为您介绍使用ModelArts开发自动驾驶模型的操作教程指导。 场景描述： 数据湖 服务提供数据摄取、数据处理等功能。 Mod来自：百科![]()
华为云计算 云知识 模型训练与平台部署（Mindspore-TF） 模型训练与平台部署（Mindspore-TF） 时间：2020-12-08 16:37:45 本课程主要介绍如何让TensorFlow脚本运行在昇腾910处理器上，并进行精度、性能等方面的调优。 目标学员 AI领域的开发者来自：百科![]()
华为云计算 云知识 确定实体和属性的方法 确定实体和属性的方法 时间：2021-06-02 14:29:34 数据库 在数据库逻辑模型建设中，确定实体和属性的方法： 定义实体的主键（PK）； 定义部分非键属性（Non-Key Attribute）； 定义非唯一属性组； 添加相应的注释内容。来自：百科![]()
。 作为新型智慧城市惠民工程的一部分，智慧教育云平台不是孤立建设的，该平台最终必须实现数据层面纵向横向的互联互通。从横向来讲，要与智慧城市中公安、人口、住建、医疗卫生等系统实现数据互通；从纵向来讲，要与省以及市下属各县区的教育信息化平台实现数据互通。智慧教育项目首先要完善市直机关来自：云商店![]()
华为云计算 云知识 GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移 GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移 时间：2021-06-17 12:36:40 数据库 GaussDB(DWS)在数据仓库迁移的应用如下图所示。迁移过程有如下的特点： 1. 平滑迁移 GaussDB来自：百科![]()
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