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程,业务运营数据库的数据可以被拷贝到 数据仓库 中供分析计算使用。同时支持把多个业务运营系统的数据汇集到一个数据仓库中。这样数据可以被更好地关联和分析,从而产生更大的价值。 数据仓库一般来说采用了一些和标准的面向事务的数据库(Oracle,MS SQL Server,MySQL等)不来自:百科来自:百科
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开源生态:通过增强型跨源连接建立与其他VPC的网络连接后,用户可以在 数据湖 探索的租户独享队列中访问所有Flink和Spark支持的数据源与输出源,如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。 数据湖探索应用场景 车联网场景驾驶行为数据分析 在车联网领域,云计算与大数据为企业提供了强大的分析挖掘能力,可来自:专题3、DWS支持多种客户端与开发接口,使得开发人员轻松方便的操作DWS数据库。 4、介绍数据导入导出的方式,轻松实现数据传输,并分析其加载数据的性能。 5、介绍DWS + CDM + OBS的数据上云解决方案,让数据真正流动起来。 6、提供(DWS + BI)海量数据分析与可视化方案。 7、给出SQL语句的优化建议,使得执行时避免性能瓶颈。来自:百科。 优势 多源数据分析免搬迁:关系型数据库RDS中存放车辆和车主基本信息, 表格存储 CloudTable中存放实时的车辆位置和健康状态信息,数据仓库DWS中存放周期性统计的指标。通过DLI无需数据搬迁,对多数据源进行联邦分析。 数据分级存储:车企需要保留全量历史数据支撑审计类等业务来自:百科