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  • 数据粒度数据仓库建模作用 内容精选 换一换
  • 自动伸缩:可以根据应用程序的负载情况自动扩容或缩容,以满足业务需求和成本控制要求。 3. 数据库:提供可扩展、高可用、易于管理的数据库服务,以支持应用程序对数据的存储、检索、分析等操作。 4. 安全:提供安全保障措施,包括身份认证、访问控制、网络隔离等,以保证数据和应用程序的安全性。 5. 监控和日志:提供应用程序的
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    数据资产管理、数据服务等功能,支持行业知识库智能化建设,支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座,帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统,消除数据孤岛,统一数据标准,加快数据变现,实现数字化转型。 产品架构如图1所示。 图1产品架构 数据集成 支持批量数据
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    MRS”),采用“一湖+多样集群+数据智能”分层建设,加速现代数据栈构建。 FusionInsight 智能数据湖特点 FusionInsight MRS云原生数据湖让客户在一个Lakehouse湖仓一体架构上实现“三湖一集市”,满足您建设数据湖过程中快速构建现代数据平台,持续演进的需求 技术领先
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    System),基本功能如下所示: DDL(数据定义语言):可以动态地创建、修改或删除数据库、表和视图,而无须重启服务。 DML(数据操作语言):可以动态查询、插入、修改或删除数据。 权限控制:可以按照用户粒度设置数据库或者表的操作权限,保障数据的安全性。 数据备份与恢复:提供了数据备份导出与导入恢复机制,满足生产环境的要求。
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    统一管理,提供线上线下一体化的票务应用服务。该系统运用物联网、AI人工智能、数据可视化等先进技术手段,构建全流程的定制化票务解决方案;整个系统包括预约子系统、检票子系统、票务管理子系统、系统数据中心、数据可视化服务5大部分,让场馆的售检票变得更流程化,节省场馆大量的人力和管理成本,显著提高博物馆等场馆的运营水平。
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