域名注册服务
精选热销域名，购买多年更划算
立即前往
华为云企业邮箱
限邮箱容量，自定义公司域名后缀
立即购买
会打字就会建站
无需代码，一键拖拽，3300+模板随心选择
立即购买
建站要个性就定制
交付代码，按需定制，个性化创意设计
立即前往
好会计
一体化的云财务应用
¥0.00
元
Flexus L实例
即开即用，轻松运维，开启简单上云第一步
立即查看
免费体验中心
免费领取体验产品，快速开启云上之旅
¥0.00
元
企业应用专场
软硬协同、全栈自主的数据库GaussDB
立即前往
企业级DeepSeek
支持API调用、知识库和联网搜索，满足企业级业务需求
立即购买
- 数据模型是数据仓库的核心 内容精选 换一换
-
来自：专题
- 数据模型是数据仓库的核心 相关内容
-
- 数据模型是数据仓库的核心 更多内容
-
![]()
在结构化的数据表里。数据表之间相互关联，反映客观事物间的本质联系。数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源。 数据仓库 和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数来自：百科![]()
ata的SQL语法进行了兼容性增强，在很多场合都可以替代国外同类型产品。我们的数据仓库服务工程师重点设计实现了基于行列混存的数据仓库内核，在支持海量数据快速分析的同时也很好地兼顾了业务运作系统对数据增删改的需求。引入了自研的基于代价的查询优化器，以及当前数据仓库系统所流行的一些黑来自：百科![]()
来自：百科![]()
另一方面如果锁住了多张表，又会阻挡数据库表单更新的事务，造成业务的延时甚至中断。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业情报供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数来自：百科![]()
来自：百科![]()
全和用户隐私的要求，并在以上各行业被广泛地被使用。公有云数据仓库服务还获得了如下安全认证： 网络安全实验室ICSL的认证：该认证是遵从英国当局颁布的网络安全标准设立的。 隐私和安全管理当局PSA的官方认证：该认证满足欧盟对数据安全和隐私的要求。 业务数据安全 数据仓库服务构建在公来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据仓库DWS冷热数据分离 数据仓库DWS冷热数据分离 时间：2021-03-05 15:08:32 数据仓库 DWS将 OBS 上存储的结构化数据映射为外部表，从而利用数据库SQL引擎的能力对OBS上的数据进行分析。DWS数据仓库 SQL On OBS，冷热数据分离，历史数据查询免搬迁。来自：百科![]()
“两融三全服务”，即业务和技术的融合、现状与未来的融合 ，全域、全周期、全时保障体系（多维度全链路快速分析定界、数据迁移等） 华为云Stack 华为云Stack是部署在政企客户本地数据中心的云基础设施，通过持续创新，打造安全、可靠、高效的混合云，以用户视角一朵云的能力，助力客户从业务上云迈向深度用云，释放数字生产力。来自：百科![]()
来自：百科![]()
规范设计 作为 数据治理 的一个核心模块，承担数据治理过程中的数据加工并业务化的功能，提供智能数据规划、自定义主题数据模型、统一数据标准、可视化数据建模、标注数据标签等功能，有利于改善数据质量，有效支撑经营决策。 数据开发 大数据开发环境，降低用户使用大数据的门槛，帮助用户快速构建大来自：百科![]()
DWS高性能加载数据 第5章 Day 5 云上数据流动 第6章 Day 6 DWS丰富的可视化数据生态 第7章 Day 7 SQL优化实现快速查询 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持来自：百科![]()
来自：百科![]()
MapReduce支持结构化和非结构化数据在集群中的存储，并且支持多种高效的格式来满足不同计算引擎的要求。 HDFS是大数据上通用的分布式文件系统。 OBS是对象存储服务，具有高可用低成本的特点。 HBase支持带索引的数据存储，适合高性能基于索引查询的场景。 4、数据融合处理 MapRed来自：专题![]()
PP的数据仓库系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不尽相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品。 表1数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较 数据仓库和H来自：百科![]()
数据标准管理着重建立统一的数据语言，L1到L5数据层级业务对象的定义是数据标准的载体，并对应发布包括L1到L5数据层级的数据标准。各业务对象对应物理实现的IT系统需发布相应的数据字典并进行数据源认证。而对于梳理出来，但没有落IT系统的业务对象，需在后继的开发中进行数字化落地。 数据开发来自：专题![]()
数据模型是数据库系统的核心和基础，所以数据库系统的发展和数据模型的发展密不可分，数据库模型的划分维度是数据库系统划分的一个重要标准。 2、与其它计算机技术交叉结合。 其他计算机新技术层出不穷，数据库和其他计算机技术交叉结合，是数据库技术的一个显著特征。 3、面向应用领域发展数据库新技术。 通用数来自：百科
