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分析场景。 数据仓库迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统，随着业务量的增长，自建数仓性能逐渐不能满足实际要求，同时扩展性差、成本高，也使扩容极为困难。DWS作为云上企业级数据仓库，具备高性能、低成本、易扩展等特性，满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 图1数据仓库迁移 优势 平滑迁移来自：百科![]()
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邀华为数据仓库资深专家张剑博士现身领读，带你了解数据仓库、维度建模、维度模型设计等大数据领域前沿知识。 课程简介 RalphKimball为商业智能领域引入了维度建模技术，维度建模成为数据仓库和商业智能系统建设中被广泛使用的建模方法。虽然数据仓库/BI系统的的规模从GB发展到TB来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 GaussDB (DWS)应用场景-数据仓库迁移 GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移 时间：2021-06-17 12:36:40 数据库 GaussDB(DWS)在数据仓库迁移的应用如下图所示。迁移过程有如下的特点： 1. 平滑迁移 GaussDB来自：百科![]()
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GaussDB(DWS)服务即开即用 相比以前动辄长达数月的数据仓库选型采购过程，在公有云上开通使用数据仓库服务只需要数分钟时间简化了企业用户的购买过程，使用数据仓库的方式，降低使用数据仓库的代价和门槛，让数据仓库实实在在地走进千万家大中小企业，让数据为企业的发展和决策提供其应有的价值。 云数据库 GaussDB来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 时间：2021-03-08 14:54:32 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、安全可靠的在线数据仓库服务，为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。来自：百科![]()
类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。来自：百科![]()
企业核心业务应用架构和集成架构发展历程 企业核心业务应用架构和集成架构发展历程 时间：2021-04-21 20:11:58 容器云 镜像服务 镜像 企业核心业务演进我们将主要分成两部分：应用架构发展历程和集成架构发展历程。 应用架构的演进，将依次经历单体应用架构、垂直架构、SOA架构，最终发展至微服务架构。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 Kubernetes在行业内的发展趋势 Kubernetes在行业内的发展趋势 时间：2021-06-17 19:04:34 Kubernetes作为众多开源平台中的一个，凭借着先进的架构理念和活跃的社区生态，热度持续上升。Kubernetes也是近30年来增长最快的开源项目之一。来自：百科![]()
进入跨界融合、集成创新和规模化发展的新阶段，迎来重大的发展机遇，具有广阔发展空间。2017年以来，全球范围内物联网产业在新的网络技术、平台技术的推动下掀起了新一轮的发展热潮。在这一过程中，物联网技术创新也进入活跃期，需从技术和产业的角度对物联网发展的趋势和方向进行研究。 物联网正在引领行业创新与变革来自：百科![]()
二、 CDN 发展历程 CDN是为互联网应用而生的，它也伴随着互联网的发展而发展，发展轨迹与互联网的高潮与低谷基本一致。在1990到2000年间，大众基本通过拨号方式来连接互联网，带宽很低而用户又少，所以当时的内容匮乏的服务器和骨干传输网络承受的压力并不大。 直到互联网的迅速发展和网民数来自：百科
