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数据湖
3万亿美金。数据成为新生产资料,智能成为新生产力,要充分挖掘数据经济价值,企业需要构建领先的数据基础设施,从而打通数据供应全流程,使能数据与业务全连接,提升业务敏捷性。对数据的加工处理通常包括“采-存-算-管-用”全生命周期管理能力,让数据存得下、流得动、算得快、用得好,帮助客户
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GaussDB(DWS)服务_什么是IoT数仓_如何使用IoT数仓
力。 demo体验 立即购买 IoT数仓帮助文档 IoT数仓与标准数仓的区别 GaussDB(DWS)中的IoT数仓与标准数仓是两种不同类型产品,在使用上也存在一定差异,具体可参考表1进行对比分析。 表1 IoT数仓与标准数仓的差异 数仓类型 适用场景 产品优势 功能特点 标准数仓
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物联网数据特点及数据分析面临的关键挑战
物联网数据特点及数据分析面临的关键挑战在于: 降低存储成本 提升处理效率管理数据质量充分数据挖掘如何通过数据的冷热分级,选择不同的存储及压缩策略,在保证一定查询效率条件下,降低综合存储成本。 充分数据挖掘 如何尽可能的使用各种分析手段,从海量的物联网数据中挖掘有价值的信息。 提升处理效率
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数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例
华为云计算 云知识 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 时间:2021-03-08 15:02:51 数据仓库 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种即开即用、
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【黑湖智造】当设备管理遇上数字化,小张有了千里眼与顺风耳
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智能数据湖运营平台的功能
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持续安全与审计
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现代数据栈构建要选对路,才能上“高速”
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如何在测试计划服务中使用关键字?
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数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级
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云硬盘快照-轻量灵活备份,故障秒级恢复
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数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例
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业务数据上云的趋势分析