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类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别: 1、数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。来自:百科GaussDB (DWS)服务即开即用 相比以前动辄长达数月的数据仓库选型采购过程,在公有云上开通使用数据仓库服务只需要数分钟时间简化了企业用户的购买过程,使用数据仓库的方式,降低使用数据仓库的代价和门槛,让数据仓库实实在在地走进千万家大中小企业,让数据为企业的发展和决策提供其应有的价值。来自:百科
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批量加工,已延展到大数据实时计算、联机查询、 数据可视化 、安全管控等金融应用场景,不断提升工行服务实体经济的能力,倾力打造服务于经济高质量发展的数字工行。 目前工行已建成同业最大的单集群,已部署上线的 FusionInsight MRS 云原生 数据湖 和DWS云数据仓库集群规模达2000来自:百科了其虚拟化层的高可靠、高安全的能力。 数据采集 数据采集层提供了数据接入到MRS集群的能力,包括Flume(数据采集)、Loader(关系型数据导入)、Kafka(高可靠消息队列),支持各种数据源导入数据到大数据集群中。使用 云数据迁移 云服务也可以将外部数据导入至MRS集群中。 数据存储来自:专题作业节点DLI Flink Job 数据治理中心 DataArts Studio DLI SQL 通过DLI SQL节点传递SQL语句到DLI中执行,实现多数据源分析探索。 数据开发 数据治理 中心 作业节点DLI SQL 数据治理中心 DataArts Studio DLI Spark 通过DLI来自:专题