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查看详情 用户自定义函数 查看详情 配置GUC参数 查看详情 系统表和系统视图 查看详情 GaussDB(DWS)最佳实践 表设计优秀实践 学习如何优化表的设计。 数据导入优秀实践 学习如何向DWS导入数据。 SQL查询优秀实践 通过一定的规则调整SQL语句，在保证结果正确的基础上，能够提高SQL执行效率。来自：专题![]()
服务支持：如果企业在使用过程中有任何疑问，可以联系客户经理获取帮助，提供了良好的售后服务。6. 灵活购买：企业可以根据实际业务需求购买虚拟机、网络部署软件、数据仓库服务规格等，不会造成资源浪费。总的来说，永洪BI-中型企业版可以帮助企业进行有效的数据建模和分析，提供直观的数据报表来自：专题![]()
基于预设的数据模型，使用易用SQL的数据分析，用户可以选择Hive（数据仓库），SparkSQL以及Presto交互式查询引擎。 5、数据呈现调度 用于数据分析结果的呈现，并与 数据治理中心 DataArts Studio集成，提供一站式的大数据协同开发平台，帮助用户轻松完成数据建模、数据集成、脚本开发、作业调度、运来自：专题![]()
华为云计算 云知识 数据库设计目标的要求 数据库设计目标的要求 时间：2021-06-02 09:42:07 数据库 数据库设计的目标一定要设定有时间范围，无条件的目标会导致范围过大而失败； 合理的制定数据库系统的目标是非常有挑战性的事情。目标过高过大，会导致无法实现。目标过小又无法让客户接受；来自：百科![]()
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源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。 华为云来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 时间：2021-03-08 14:54:32 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、安全可靠的在线数据仓库服务，为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。来自：百科![]()
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为什么要使用数据仓库？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自：专题
