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来自：百科系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法来自：百科
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类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。来自：百科![]()
GaussDB (DWS)服务即开即用 相比以前动辄长达数月的数据仓库选型采购过程，在公有云上开通使用数据仓库服务只需要数分钟时间简化了企业用户的购买过程，使用数据仓库的方式，降低使用数据仓库的代价和门槛，让数据仓库实实在在地走进千万家大中小企业，让数据为企业的发展和决策提供其应有的价值。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 EI第7课 如何通过Data Studio连接数据仓库？ EI第7课 如何通过Data Studio连接数据仓库？ 时间：2021-07-09 10:59:36 云小课 Data Studio是一款运行在Windows操作系统上的SQL客户端工具，有着丰富的G来自：百科![]()
Migration，简称 CDM ），是提供同构/异构数据源之间批量数据迁移服务，帮助客户实现数据自由流动。支持文件系统，关系数据库，数据仓库，NoSQL，大数据云服务和对象存储等数据源，无论是客户自建还是公有云上的数据源 本地数据迁移上云 本地数据是指存储在用户自建或者租用的IDC中的数据，或者第三方云环境来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 时间：2021-03-08 15:02:51 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、来自：百科![]()
use架构，将 数据湖 和数据仓库的优势融合在一起，提供了高效、规范、灵活、简洁的架构和低资源占用。这种架构降低了传统湖仓割裂导致的系统间复杂度，并减少了在湖、仓、AI开发之间来回迁移数据的工作。此外， FusionInsight 智能数据湖还提供了多样的数据集市，如 GES 图引擎、 MRS来自：百科![]()
Studio 数据治理中心 服务。 华为云FusionInsight旨在为企业客户搭建领先的现代数据平台，采用领先的Lakehouse架构，融合了数据湖和数据仓库的架构优势，具有高效、规范、灵活、简洁的架构和资源占用少的特点，将降低传统湖仓割裂导致的系统间复杂度，并减少在湖、仓、AI开发之间来回搬迁数据的工作。来自：百科![]()
改的功能或者性能。因此，数据仓库和数据库的使用场景还是有所不同的。事务型数据库专注于事务处理（企业的业务运营），而数据仓库更擅长于复杂的数据分析。各司其职，互不干扰。简单一句话可以把它理解为数据库主要负责数据更新、数据仓库主要负责数据分析。 数据在数据仓库服务中是否安全？ 安全。来自：专题![]()
产品图文档管理，管图纸、管模型、管文件，PDM产品 数据管理 ，管编码、管物料、管BOM，以及CAPP工艺数据管理，管路线、管工艺、管定额。 从企业的全价值链来看，一般情况下，先有CRM客户关系管理带来市场订单和客户需求，然后由PLM系统进行产品设计和研发，全生命周期管理，再到下游的SCM供应链管理，ERP企业资源计来自：云商店![]()
华为云计算 云知识 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 时间：2021-03-08 15:10:22 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、安全来自：百科![]()
数据工坊 DWR有哪些功能 数据工坊 DWR有哪些功能 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。来自：专题![]()
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支持管理DWS、 DLI 、MRS Hive等多种数据仓库。 支持可视化和DDL方式管理数据库表。 数据集成 与批量数据迁移无缝集成，依托批量数据迁移的强力支撑，支持20多种异构数据源之间可靠高效的数据传输，轻松实现多数据源集成到数据仓库。 脚本开发 提供在线脚本编辑器，支持多人协作来自：百科![]()
析。利用数据仓库服务，带您探索球星薪酬影响的决定性因素。 数据仓库服务结合Python对球星薪酬进行分析，探索影响球星薪酬的决定性因素 适合人群：对大数据技术感兴趣的人员，社会大众和高校师生 培训方案：数据仓库服务结合球星薪酬决定性因素分析的实践 技术能力：掌握数据仓库服务等云服务的使用，提高大数据分析能力来自：专题![]()
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