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    为什么要使用数据仓库数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景,并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计
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    引,所以查询速度GaussDB(DWS)更快。 Hive不支持存储过程,GaussDB(DWS)支持存储过程,使用场景更广泛。 GaussDB(DWS)比Hive对SQL的支持更丰富,包括函数、自定义函数、存储过程。 Hive不支持事务,GaussDB(DWS)支持完整事务。 在
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    “高速”路上驰骋: 工商银行携手 华为云Stack 提供的 FusionInsight MRS 湖仓一体批流一体技术,建成同业最大单集群,总规模达5000+节点,支撑300+行内大数据应用,日均承载批量计算作业数达30万+,支撑行内外金融数据服务。 某股份制银行,早期采用批处理集群、数据
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    各类办公需求。 银行 押品管理 行业需求背景: 银行在信贷业务中,信贷管理部每天会收到大量的押品实物,如:房产证、保单、存单等;如何将押品的财务台账与库存相互关联? ▌泛微解决方案: 为银行客户搭建了一套整合流程驱动、押品库存、消息提醒等内容的协同管理平台,为银行客户的业务提供有效支撑。
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    战。它已经在中国工商银行、中国邮政储蓄银行、华夏银行等30多家金融客户的核心业务系统广泛应用,承担越来越多的业务负载。 那么,GaussDB究竟能够为社会带来哪些价值呢?首先,它促进了数字经济的发展。随着数字经济的快速发展,各行各业都在寻求更快、更稳、更可信的解决方案来应对数据量
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    传统数仓在大数据时代的劣势 时间:2021-03-03 16:46:24 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库,并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库,可借助DWS Express将查询分析扩展至 数据湖 。基于华为GaussD
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    威信息技术安全性评估标准CC EAL4+级别的高安全能力。它已经在中国工商银行、中国邮政储蓄银行、华夏银行、永安保险等30多家金融客户的核心业务系统广泛应用,承担越来越多的业务负载。 例如,中国邮政储蓄银行的新一代分布式核心系统基于GaussDB,为全行6亿多个人客户提供日均20
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