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    RPA介绍 RPA介绍 应用各类前沿数字化技术(SaaS、RPA,云服务等),结合普华永道丰富的数字化实施经验及定制化产品模型,为您提供便捷高效,高品质的软件开发咨询服务,助力企业数字化,智能化转型落地。 应用各类前沿数字化技术(SaaS、RPA,云服务等),结合普华永道丰富的数
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  • 2014年:华为成功击败竞争对手进入工商银行总行下一代EDW(Enterprise Data Warehouse,企业数据仓库)联合创新项目。 2015年:华为与工商银行联合创新,Gauss OLAP数据库开始在工商银行上线,逐步替换了友商数据仓库一体机产品 2016年:华为高斯部启动分布式OLTP数据库的研发工作
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    。 DWS与传统数据仓库相比,主要有以下特点与显著优势,可解决多行业超大规模数据处理与通用平台管理问题: 易使用 一站式可视化便捷管理 DWS让您能够轻松完成从项目概念到生产部署的整个过程。通过使用DWS管理控制台,您不需要安装数据仓库软件,也不需要部署数据仓库服务器,就可以在几
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    华为云计算 云知识 什么是数据仓库(Data Warehouse) 什么是数据仓库(Data Warehouse) 时间:2021-03-03 11:16:30 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库,并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库,可借助DWS
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    伙伴商业成功的保障和基石。 我们的数据仓库服务工程师对整个数据仓库系统进行了电信系统级别的安全增强,大量地采用了多年来在电信行业里积累的各种经验和知识,特别是针对数据安全,用户隐私方面的技术和专利。因此,公有云数据仓库服务是一款符合电信级质量要求的产品,满足各级政府,金融机构,电
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    华为云计算 云知识 数据仓库DWS冷热数据分离 数据仓库DWS冷热数据分离 时间:2021-03-05 15:08:32 数据仓库 DWS将 OBS 上存储的结构化数据映射为外部表,从而利用数据库SQL引擎的能力对OBS上的数据进行分析。DWS数据仓库 SQL On OBS,冷热数据分离,历史数据查询免搬迁。
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    华为云计算 云知识 数据仓库适合哪些场合使用 数据仓库适合哪些场合使用 时间:2020-09-24 14:43:28 商业智能系统,数据仪表盘,探索式和交互式数据分析,批量数据处理等都是数据仓库的强项。 商业智能系统 商业智能系统也就是一般所指的BI系统。数据仓库普遍的使用场景就是
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    华为云计算 云知识 存储技术的发展趋势 存储技术的发展趋势 时间:2021-05-25 15:50:38 存储与备份 存储技术的发展,整体有3个趋势: 1. 闪存 从机械硬盘到闪存盘。性能100倍提升。总体拥有成本降低。 2. 云化 从集中式架构到分布式云化加过。从两节点到数千节点。新业务上线由月到天。
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    华为云计算 云知识 7天玩转数据仓库(DWS) 7天玩转数据仓库(DWS) 时间:2020-12-16 09:08:10 华为企业级数据仓库连续两年入选Forrester,并在国产品牌中排名第一。获得业界权威机构对华为云数据仓库(Data Warehouse Service,简称DWS)的一致肯定和高度评价。
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    华为云计算 云知识 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 时间:2021-03-08 14:42:45 数据仓库 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种即开即用、安全可靠
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    事长单位、智慧城市标准化总体组十家理事单位之一、福建省软件行业协会会长单位。公司的主营业务包括发展数字政府的政务服务、公共安全、城市管理等领域,同时也致力于深化发展社会服务运营和创新发展行业实用型芯片与传感器产业,以服务政府数字化转型和助力治理体系和治理能力现代化。南威软件集团致
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    华为云计算 云知识 数据库技术的发展趋势和华为的数据库技术发展 数据库技术的发展趋势和华为的数据库技术发展 时间:2021-06-16 16:19:09 数据库 数据库技术革新正在打破现有秩序,云化,分布式,多模处理是未来主要趋势。 而华为的鲲鹏生态三个技术方向是:芯片/介质、操
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    华为云计算 云知识 数据仓库和Hadoop大数据平台对比 数据仓库和Hadoop大数据平台对比 时间:2020-09-24 14:45:50 广义上来说,Hadoop大数据平台也可以看做是新一代的数据仓库系统,它也具有很多现代数据仓库的特征,也被企业所广泛使用。因为MPP架构的可
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    云知识 数据库技术的发展历程 数据库技术的发展历程 时间:2021-05-20 15:57:30 数据库 数据系统 数据管理 数据管理是指对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护,是数据处理的中心问题。数据管理在应用需求推动下,以软硬件的飞速发展为基础,发展为三个阶段:人工管理、文件系统、数据库系统。
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