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    2014年:华为成功击败竞争对手进入工商银行总行下一代EDW(Enterprise Data Warehouse,企业 数据仓库 )联合创新项目。 2015年:华为与工商银行联合创新,Gauss OLAP数据库开始在工商银行上线,逐步替换了友商数据仓库一体机产品 2016年:华为高斯部启动分布式OLTP数据库的研发工作
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    第二步:识别和梳理具体业务场景的敏感字段。 敏感信息依赖于实际业务场景和安全维度,以自然人为例,用户个体的敏感字段包括:姓名、身份证号、手机号、邮箱地址等等;在银行系统,作为客户,可能还涉及银行卡号、过期时间、支付密码等等;在公司系统,作为员工,可能还涉及薪资、教育背景等;在医疗系统,作为患者,可能还涉及就诊信息等等。
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    适合人群:对大数据技术感兴趣的人员,社会大众和高校师生 培训方案:数据仓库服务结合球星薪酬决定性因素分析的实践 技术能力:掌握数据仓库服务等云服务的使用,提高大数据分析能力 认证价值:了解数据仓库服务,通过实践提升大数据分析的能力 认证课程详情 【初级】基于流计算的双十一大屏开发案例
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