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- 银行数据仓库指标 内容精选 换一换
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GaussDB数据库监控-监控与告警 监控指标 功能说明 本节定义了GaussDB上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控提供的API接口来检索GaussDB产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.GAUSSDBV5 支持的监控指标 GaussDB数据库性能监控指标，点击了解详情。来自：专题14:30-14:45 大数据技术普惠创新，释放千行百业数据价值【贾永利 ｜ 华为云人工智能领域总裁】 14:45-15:00 中国工商银行：金融数据创新应用实践【刘承岩 ｜ 中国工商银行软件开发中心总经理助理】 15:00-15:10 广东移动：运营商大数据创新应用实践【谭丽丽 ｜ 中国移动通信集团广东有限公司信息系统部总经理】来自：百科
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AOM 提供多场景、多层次、多维度指标数据的监控能力，建立了从基础设施层指标、中间件层指标、应用层指标到业务层指标的四层指标体系，将1000+种指标数据全方位呈现，数据丰富全面。 表1 AOM支持的四层指标体系 类型 来源 指标举例 如何接入 业务层指标 通常来源于端侧日志SDK、提取的ELB日志。来自：专题来自：百科
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ModelArts模型评估/诊断功能针对不同类型模型的评估任务，提供相应的评估指标。在展示评估结果的同时，会根据不同的数据特征对模型进行详细的评估，获得每个数据特征对评估指标的敏感度，并给出优化建议。 数据仓库服务的“千里眼、顺风耳” ——数据库智能运维 数据库智能运维（DMS）是G来自：专题![]()
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包括 函数工作流 FunctionGraph、Serverless容器引擎CCE Autopilot、Serverless应用托管CAE、云数据仓库DWS、事件网格EventGrid等。华为云函数工作流FunctionGraph一项基于事件驱动的函数托管计算服务，只需编写业务函数代码并设置运行来自：百科![]()
资条一键翻译成标准的凭证，大大提高了记账效率。 2、好会计每月月结前进行检查，系统预制了30多个指标检查企业的财务风险。 3、运用金税三期的算法检查企业的税务风险，针对常被预警的指标进行实施预警，进销稽核可以实施检查企业的进出库的库存匹配风险，税负测算还能帮企业进行合理的税务筹划。来自：云商店![]()
e、HBase、MySQL、DWS（数据仓库服务）数据源，使用高效的数据导入接口导入数据。 CDM 任务基于分布式计算框架，自动将任务切分为独立的子任务并行执行，能够极大提高数据迁移的效率。针对Hive、HBase、MySQL、DWS（数据仓库服务）数据源，使用高效的数据导入接口导入数据。来自：专题![]()
产品架构；掌握GaussDB(DWS)的关键特性；掌握GaussDB(DWS)的技术指标；了解GaussDB(DWS)的应用场景；熟悉GaussDB(DWS)的产品功能。 课程大纲 1. 数据仓库概述 2. GaussDB(DWS)产品架构 3. GaussDB(DWS)关键特性来自：百科![]()
业务正常运行。 数据质量：可控可检验 数据质量模块支持对业务指标和数据质量进行监控，数据质量可检验，帮助用户及时发现数据质量问题。 业务指标监控 业务指标监控是对业务指标数据进行质量管理的有效工具，可以灵活的创建业务指标、业务规则和业务场景，实时、周期性进行调度，满足业务的数据质量监控需求。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 时间：2021-03-08 15:10:22 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、安全来自：百科![]()
数据工坊 DWR有哪些功能 数据工坊 DWR有哪些功能 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。来自：专题![]()
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使用前：手工备份，数据易丢，不安全 使用后：云端自动备份，安全更可靠 一键导入银行流水，自动生成凭证 使用前：银行回单手工整理，归集，易出错 使用后：与银行互联，流水智能导入，批量生成凭证 使用前：银行回单手工整理，归集，易出错 使用后：与银行互联，流水智能导入，批量生成凭证 税表自动生成，多税种一键申报来自：专题![]()
Data Masking)功能。对敏感信息（如手机号、银行卡号等），进行原始数据的变形改写，实现隐私数据的可靠保护。 DWS提供列级别的数据脱敏(Dynamic Data Masking)功能。对敏感信息（如身份证号、银行卡号等），进行原始数据的变形改写，实现隐私数据的可靠保护。来自：专题![]()
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第二步：识别和梳理具体业务场景的敏感字段。 敏感信息依赖于实际业务场景和安全维度，以自然人为例，用户个体的敏感字段包括：姓名、身份证号、手机号、邮箱地址等等；在银行系统，作为客户，可能还涉及银行卡号、过期时间、支付密码等等；在公司系统，作为员工，可能还涉及薪资、教育背景等；在医疗系统，作为患者，可能还涉及就诊信息等等。来自：百科![]()
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