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维、高安全和低成本等产品优势。 立即体验 MRS 了解详情 Spark简介 Spark是基于内存的分布式计算框架。在迭代计算的场景下,数据处理过程中的数据可以存储在内存中,提供了比MapReduce高10到100倍的计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储,使用户能够快速地来自:专题
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开始之前的状态,自动清理目的表中的数据。 当 CDM 作业执行失败时,将数据回滚到作业开始之前的状态,自动清理目的表中的数据。 查看更多 迁移文件时加解密 在迁移文件到文件系统时,CDM支持通过AES-256-GCM加密、KMS加密方式对文件加解密。 在迁移文件到文件系统时,CDM支来自:专题图1产品架构 数据集成 支持批量数据迁移、实时数据集成和数据库实时同步,支持20+异构数据源,全向导式配置和管理,支持单表、整库、增量、周期性数据集成。 规范设计 作为 数据治理 的一个核心模块,承担数据治理过程中的数据加工并业务化的功能,提供智能数据规划、自定义主题数据模型、统一数据标准、来自:百科、Loader(关系型数据导入)、Kafka(高可靠消息队列),支持各种数据源导入数据到大数据集群中。使用 云数据迁移 云服务也可以将外部数据导入至MRS集群中。 数据存储 MRS支持结构化和非结构化数据在集群中的存储,并且支持多种高效的格式来满足不同计算引擎的要求。 数据融合处理来自:专题不同表类型表示不同的数据存储位置。 OBS表表示数据存储在OBS服务的桶中。 DLI表表示数据存储在本服务内部的表中。 CloudTable表表示数据储存在CloudTable服务的表中。 可通过DLI创建表,与其他服务的数据进行关联,以此来实现不同数据源的联合查询分析。 函数工作流 FunctionGraph来自:百科