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当前，政企客户数据平台存在三种常见的建设方案： X 传统数仓 兴起于上世纪90年代，对于早期仅需求数据OLAP较为常用。随着政企客户业务高速发展，对于面对多样性数据需要匹配业务特定场景的多样化诉求，能力太过单一。 X 传统大数据 早期政企往往按业务部门需求，分开建设批处理集群、流处理集群，烟囱式建设导来自：百科来自：百科
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分析场景。 数据仓库迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统，随着业务量的增长，自建数仓性能逐渐不能满足实际要求，同时扩展性差、成本高，也使扩容极为困难。DWS作为云上企业级数据仓库，具备高性能、低成本、易扩展等特性，满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 图1数据仓库迁移 优势 平滑迁移来自：百科![]()
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系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法来自：百科![]()
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组，对应一个redis-server进程。一个Redis集群由若干条带组成，每个条带负责若干个slot（槽），数据分布式存储在slot中。Redis集群通过条带化分区，实现超大容量存储以及并发连接数提升。每个集群实例由多个分片组成，每个分片默认为一个双副本的主备实例。分片数等于实例中主节点的个数。来自：专题
