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用性更好。如遇到以下场景时，可以考虑将LLM和KG结合使用： 对知识可信度和可解释性要求高的场景，比如医疗、法律等，可以考虑再建设知识图谱来降低大模型回答错误知识的概率，提高回答的可信度和可解释性。 已经有一个蕴含丰富知识的图谱，再做大模型建设时。可以参考KG增强LLM的方法，将其知识融合到LLM中。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 如何判断数据迁移任务可以停止 如何判断数据迁移任务可以停止 时间：2021-03-23 18:54:26 通常，在业务割接完成后，为了防止源数据库的操作继续同步到目标数据库，造成数据覆盖问题，您可选择结束迁移任务。结束之前您需要确认完成以下几点： 1、请您确认来自：百科![]()
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分析场景。 数据仓库迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统，随着业务量的增长，自建数仓性能逐渐不能满足实际要求，同时扩展性差、成本高，也使扩容极为困难。DWS作为云上企业级数据仓库，具备高性能、低成本、易扩展等特性，满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 图1数据仓库迁移 优势 平滑迁移来自：百科![]()
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