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- 主流数据仓库的产品分析 内容精选 换一换
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好用的数据处理方案-数据工坊DWR 好用的数据处理方案-数据工坊DWR 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场,能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场,能够实现灵活的数据及时处理。来自:专题
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1、了解关系型数据库的主流架构和应用场景。 2、掌握DWS的数据字典与SQL语法。 3、掌握DWS的对象设计与管理。 4、掌握DWS的安全管理。 5、掌握DWS的集群管理及运维。 课程大纲 第1章 DWS概述 第2章 SQL进阶(中级) 第3章 数据库对象设计与管理 第4章 数据库安全 管理来自:百科“大”即物联网数据体量大,我们经常听到的一个经典的案例,即GE发动机有成百上千个传感器,毫秒级频度产生各种数据。一次飞机的飞行就可以超过1TB的数据量。很多工业场景产生的数据量可能会更大。 “小”即物联网数据的价值密度小,或者也可以理解为要从海量的数据中找到价值的信息是一个比较难的事情。 “高”即物来自:百科
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负载均衡、 虚拟专用网络 、云专线、对等连接的介绍、功能及使用。 立即学习 最新文章 青云职上 群英有为 | 助力区域打造人才高地,龙岗双选会顺利举办! 华为云智能编程进高校,解读行业发展新趋势 技术速递 | 分布式政企应用如何快速实现云原生的微服务架构改造 低代码平台Astro|通过零代码快速搭建打卡小程序来自:百科
Express可直接对存储在 对象存储OBS 上的大数据平台集成、处理后的数据进行分析。 优势 统一分析入口:以DWS的SQL作为上层应用的统一入口,应用开发人员使用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互式分析:针对即时的分析需求,分析人员通过DWS Express,可实时从大数据平台中获取信息。来自:专题
Jar作业开发基础样例与使用方法。 Flink Jar作业开发指南 Spark Jar作业开发指南 介绍使用Spark Jar作业的完整的操作步骤,帮助您在 DLI 上进行作业开发。 介绍使用Spark Jar作业的完整的操作步骤,帮助您在DLI上进行作业开发。 Spark Jar作业开发指南 精选文章推荐 更多相关来自:专题