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来自：百科节点无状态，故障节点自动接管；存储池支持跨AZ部署。 RocksDB深度定制，秒级分裂弹性扩容；扩缩容无需搬迁数据，快速而平滑。 通过proxy代理，使上层业务可以不感知内核处理扩缩容过程中的数据迁移。 GeminiDB Redis 接口 GeminiDB Redis 接口采用云来自：百科
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避免逻辑备份dump数据，性能更好； 明确的备份时间点。 5. On going 性能优化：基础设施、线程池、存储RDMA； Auto Scaling: 自动根据业务负载扩缩容集群规模，降低用户50%以上成本； 瞬时恢复、增量备份、表级备份、任意时间点恢复。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在来自：百科云数据库 GaussDB扩容与缩容 云数据库GaussDB扩容与缩容 云数据库GaussDB是华为自主创新研发的分布式关系型数据库。具备企业级复杂事务混合负载能力，同时支持分布式事务，同城跨AZ部署，数据0丢失，支持1000+节点的扩展能力，PB级海量存储。GaussDB如何进行扩容与缩容？来自：专题
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华为云计算 云知识 GaussDB(for Mongo)和社区版MongoDB的区别 GaussDB(for Mongo)和社区版MongoDB的区别 时间：2021-06-17 16:52:06 数据库 GaussDB(for Mongo)和社区版MongoDB的区别如下图所示：来自：百科![]()
华为云计算 云知识 缩容共享shrinkShare 缩容共享shrinkShare 时间：2023-08-29 11:46:04 API网关 云服务器 云主机 云计算 弹性伸缩 接口说明 缩容共享。 约束说明 该接口为异步接口,返回为202只是表示接口下发接收成功,后续可以通过 “查询共享详细信息接口”来自：百科![]()
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云数据库 GaussDB NoSQL架构特点：计算和存储资源解耦，独立弹性伸缩，计算节点全负荷分担，存储层内置多副本强一致，分布式共享存储引擎，扩缩容无数据迁移 RDS for MySQL实例规格 RDS for MySQL 云盘存储的实例规格CPU架构分为X86架构和ARM架构，X8来自：专题![]()
配置弹性资源池队列扩缩容策略 弹性资源池可以在队列使用资源的时间段进行扩缩容策略，其他时间段的作业任务通过配置队列的默认扩缩容策略进行保障。 弹性资源池可以在队列使用资源的时间段进行扩缩容策略，其他时间段的作业任务通过配置队列的默认扩缩容策略进行保障。 配置弹性资源池队列扩缩容策略 弹性资源基本操作来自：专题![]()
云数据库GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式数据库，由多个同构节点组成计算集群。数据存储在分布式共享存储池中。计算和存储资源解耦，支持独立弹性伸缩，扩缩容无数据迁移。 什么是可用区？ 可用区（AZ，Availability Zone）：一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电来自：专题![]()
基于计算存储分离的分布式架构，实现分钟级计算节点扩容和秒级存储扩容，扩容过程不干扰线上业务。 便捷运维 可视化实例管理平台对实例创建删除、备份恢复、监控报警、节点扩缩容等需求实现一键式便捷操作。 数据安全 通过VPC、子网、安全组、 DDoS防护 等多层安全防护体系，抵御网络攻击。 产品有哪些功能 OpenAPI能力来自：百科![]()
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支持按照当前实例数的百分比进行扩缩容。 支持设置一次扩缩容的最小步长。 支持按照实际指标值执行不同的扩缩容动作。 支持每天、每周、每月或每年的具体时间点周期性触发扩缩容。 CCE的节点伸缩 CCE服务的自动伸缩能力是通过节点自动伸缩组件实现的，可以根据Pod的调度状态和资源使用情况对集群的来自：百科![]()
倍，并提供纵向扩缩容，让客户快速获取大数据算力。 大数据容器通过分布式缓存以及volcano智能调度，提升40%性能。 大数据容器通过 OBS +HDFS进行计算存储分离，并可以和业务进行混合部署，提升集群利用率，降低50%成本。 大数据容器根据任务需求自动进行扩缩容并统一企业各个业务调度平台，让客户减轻运维压力。来自：百科![]()
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云数据库GaussDB常见问题解答 GaussDB是否支持磁盘缩容？ GaussDB暂时不支持磁盘缩容。 GaussDB数据库是否支持SSL连接？ GaussDB数据库支持多种连接协议，包括SSL连接。具体请参见SSL连接处的SSL连接方式。 冻结、解冻、释放GaussDB数据库实例资源时对业务的影响？来自：专题![]()
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性强，性能优越的企业级数据库服务。 GaussDB分布式形态整体架构如下： 云数据库GaussDB应用场景 交易型应用 大并发、大数据量、以联机事务处理为主的交易型应用，如政务、金融、电商、O2O、电信CRM/计费等，服务能力支持高扩展、弹性扩缩，应用可按需选择不同的部署规模。 详单查询来自：专题![]()
，无法按计算和存储不同的增长规律分别动态扩缩容，整体资源利用率低，数据存在多份拷贝，存储资源冗余，另外在IDC大数据中心机房自建大数据集群，采用开源软件，需要投入大量人力维护开源软件的功能Bug、可靠性和稳定性等问题，大数据集群的资源扩缩容、网络带宽调整、大数据本地磁盘的损坏，都来自：百科![]()
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