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为什么要使用 数据仓库 ? 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景,并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计算使用来自:专题来自:百科
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统、云硬盘组成的基础的计算组件。 弹性云服务器 创建成功后,您就可以像使用自己的本地PC或物理服务器一样,在云上使用弹性云服务器。 弹性云服务器的开通是自助完成的,您只需要指定CPU、内存、操作系统、规格、登录鉴权方式即可,同时也可以根据您的需求随时调整弹性云服务器的规格,为您打造可靠、安全、灵活、高效的计算环境。来自:专题删除域名。 主机 漏洞扫描 的功能特性 快速检测出主机存在的漏洞,提供详细的漏洞分析报告,并针对不同类型的漏洞提供专业可靠的修复建议。 -支持深入扫描:通过配置验证信息,可连接到服务器进行OS检测,进行多维度的漏洞、配置检测。 -支持内网扫描:可以通过跳板机方式访问业务所在的服务器,适配不同企业网络管理场景。来自:专题09:46:51 Python作为目前最为流行的一种编程语言,拥有数十万的工具包,包含了非常多的领域,如:用于数据分析和计算的numpy、pandas; 数据可视化 工具matplotlib等。 课程简介 本课程将会讲解Python在数据分析、AI和图像处理等领域常用的工具包。 课程目标来自:百科