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  • tpc端口扫描 内容精选 换一换
  • TPC-H测试环境 硬件环境 每个测试环境6个节点,配置如下: CPU 16核:Intel Ice Lake 内存:64GB 网络带宽:9Gbit/s 磁盘:SSD云盘,每块600GB,共2块 软件环境 内核版本:Linux 3.10.0-862.14.1.5.h757.eulerosv2r7
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    登录E CS ,执行如下命令生成TPC-H 1000X数据,本示例分两个数据盘同步生成TPC-H 1000x数据。 TPC-H 1000X数据文件总大小约1100GB,请确认ECS的磁盘空间足够。 进入/data1/script/tpch-kit/TPC-H_Tools_v3.0.1/dbgen目录后,执行如下命令。
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  • tpc端口扫描 相关内容
  • TPC-DS测试结果 DWS 测试了使用存算一体和 存算分离两种部署架构下,TPC-DS 1T规模数据集的开箱查询性能,共99个查询。存算一体查询总耗时为417.84s,存算分离查询总耗时为445.34s。详细结果见下表。 表1 TPC-DS测试结果 TPC-DS查询 /时间(s)
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    TPC-DS数据生成 登录 ECS云服务器 ,执行如下命令创建TPC-DS存放目录。 mkdir -p /data1/script/tpcds-kit/tpcds1000X mkdir -p /data2/script/tpcds-kit/tpcds1000X 从官网获取TPC-DS
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  • tpc端口扫描 更多内容
  • TPC-DS数据构建 登录ECS云服务器,执行如下命令创建TPC-DS存放目录。 1 2 mkdir -p /data1/script/tpcds-kit/tpcds1000X mkdir -p /data2/script/tpcds-kit/tpcds1000X 从官网获取T
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    本文介绍了【Python 原生Socket实现端口扫描】相关内容,与您搜索的tpc端口扫描相关,助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。
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    如下为scale=1000的TPC-H的性能测试结果,查询执行时间以秒(s)为单位。 表2 TPC-H 1000X测试结果 编号 TPC-H查询 测试结果(s) 1 Q1 22.15 2 Q2 2.65 3 Q3 28.29 4 Q4 49.07 5 Q5 44.45 6 Q6 1.24 7 Q7 33
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    TPC-H测试数据 表1 TPC-H测试数据 序号 表名 行数 表大小 1 region 5 294KB 2 nation 25 298KB 3 supplier 10,000,000 1020MB 4 customer 150,000,000 8226MB 5 part 200
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    TPC-DS测试过程 TPC-DS测试数据 TPC-DS数据生成 建表与导入TPC-DS数据 TPC-DS查询测试 父主题: TPC-DS性能测试
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    TPC-DS测试数据 表1 TPC-DS测试数据 序号 表名 行数 表大小 1 customer_address 6,000,000 126MB 2 customer_demographics 1,920,800 11MB 3 date_dim 73,049 11MB 4 warehouse
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    TPC-DS性能测试 TPC-DS测试结果 TPC-DS测试环境 TPC-DS测试过程
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    如下为scale=1000的TPC-DS的性能测试结果,查询执行时间以秒(s)为单位。 表2 TPC-DS 1000X测试结果 编号 TPC-DS查询 测试结果(s) 1 Q1 1.46 2 Q2 9.33 3 Q3 2.40 4 Q4 142.24 5 Q5 6.36 6 Q6 0.82 7 Q7
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    TPC-DS性能测试 TPC-DS测试结果 TPC-DS测试环境 TPC-DS测试过程
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