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择在 视频点播 套餐页再购买一个相同的套餐包。 VOD视频点播的视频流量是如何计费的？ 视频点播的播放流量是按下行流量进行统计的，具体与点播视频的播放量有关，流量计费详情请参见产品价格详情。 HLS加密和防盗链有什么区别？ HLS加密：在m3u8中的ts数据进行加密处理，播放器在播放来自：专题漏洞扫描服务（移动应用安全）的功能特性 漏洞扫描服务可以帮助您快速检测出您的网站、主机、移动应用和软件包/固件存在的漏洞，提供详细的漏洞分析报告，并针对不同类型的漏洞提供专业可靠的修复建议。 漏洞扫描服务可以帮助您快速检测出您的网站、主机、移动应用和软件包/固件存在的漏洞，提供详细的漏洞分析报告来自：专题
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则说明对象内容发生了变化。实际的ETag是对象的哈希值。ETag只反映变化的内容,而不是其元数据。上传的对象或拷贝操作创建的对象,通过MD5加密后都有唯一的ETag。如果通过多段上传对象,则无论加密方法如何,MD5会拆分ETag,此类情况ETag就不是MD5的摘要。 x-obs-id-2来自：百科可以通过该值识别对象内容是否有变化。比如上传对象时ETag为A,下载对象时ETag为B,则说明对象内容发生了变化。实际的ETag是对象的哈希值。ETag只反映变化的内容,而不是其元数据。上传的对象或拷贝操作创建的对象,通过MD5加密后都有唯一的ETag。如果通过多段上传对象,则无论加密方法如何来自：百科
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是客户端发送给服务端的一种请求,通常被用于检测客户端是否具有对服务端进行操作的权限。只有当预请求成功返回,客户端才开始执行后续的请求。 OBS 允许在桶内保存静态的网页资源,在正确的使用下,OBS的桶可以成为网站资源。在这种使用场景下,OBS中的桶作为服务端,需要处理客户端发送的OPTIONS预请求。来自：百科![]()
可以通过该值识别对象内容是否有变化。比如上传对象时ETag为A,下载对象时ETag为B,则说明对象内容发生了变化。实际的ETag是对象的哈希值。ETag只反映变化的内容,而不是其元数据。上传的对象或拷贝操作创建的对象,通过MD5加密后都有唯一的ETag。如果通过多段上传对象,则无论加密方法如何来自：百科![]()
此接口还会返回一些其他的错误码。下面列出本接口的一些常见错误,以及可能原因。 错误码 描述 HTTP状态码 InvalidTagError 配置桶的网站配置时,提供了无效的Tag。 400 Bad Request MalformedXMLError 配置桶的网站配置时,提供的xml格式错误。来自：百科![]()
文档数据库服务在分片节点扩容期间服务是否可用 文档数据库服务在分片节点扩容期间服务是否可用 时间：2021-03-23 14:07:02 可用，文档数据库服务的扩容操作是在实例中增加新的分片，原实例中的分片不变，不影响服务的可用性。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以来自：百科![]()
二进制文件的紧凑性，编译生成的二进制文件中会丢弃掉很多运行时用不到的信息，只保留程序正确运行必要的信息，比如被丢弃的信息有变量类型、变量名称等符号信息，可能被保留的有类名称、函数名称等信息，一定会保留的有常量字符串数据。另外为了保证程序的正确运行，还会有保留一个相应的配置信息，比来自：百科![]()
核心网在整个移动运营商网络中占据着举足轻重的地位，一旦故障，会对全网的服务质量影响很大。需要及时快速发现核心网的风险，在影响范围扩大之前及时消除故障。 关键性能指标（KPI），反映了网络性能和质量。对KPI进行检测，能够及时发现网络质量劣化风险。 主办方将在比赛中提供某运营商的KPI真实数据，采样间来自：百科![]()
提交及统计阶段，两个阶段发放的证书相同！ 2.选手报名一次即可，年中赛提交过成绩的选手，如也想参加年末赛直接提交成绩即可，系统会根据提交成绩的时间刷新至对应的排行榜！ 3.2021年6月14号刷新赛题数据集、答案、赛题详情中数据相关描述；参加年末赛的选手，15号开始需重新订阅数据集参赛！来自：百科![]()
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、图片等，提高网站的访问速度。静态资源即每次访问得到的都是相同的文件，例如：图片、视频、网站中的文件（html、css、js）、软件安装包、apk文件、压缩包文件等。静态内容可以通过内容分离技术将静态资源分离到 CDN 的节点中，路由只需要向CDN服务器发送请求，而不是所有的请求都发送到源站，这将显著提高页面访问速度。来自：百科![]()
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云点播是视频解决方案中非常常见的一种，是很多用户的首选。云点播不仅可以帮助用户解决视频存储和播放的问题，同时也为大家提供了视频的转码和审核等等功能。 1、云点播的转码可以让视频适配更多的终端，简而言之就是让我们的视频可以在更多设备上播放。不同的设备支持的视频格式不同，而某些格式的适配能力非常强，来自：专题![]()
大模型防火墙保障大模型应用安全合规 生成式人工智能技术的迅猛发展推动了大模型在AI推理领域的规模化应用，由此也暴露出新型安全隐患：推理过程中对用户输入的敏感信息缺乏有效过滤、攻击者通过精心设计的提示词注入诱导模型输出违规指令、大模型可能因训练数据偏差生成歧视性内容等。为有效缓解该类问题， WAF 大模型防火来自：专题
