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通过本课程的学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。 4、掌握主流深度学习模型的技术特点。 课程大纲 第1章 神经网络基础概念 第2章 数据集处理 第3章 网络构建 第4章 正则化 第5章 优化器来自:百科可以通过跳板机方式访问业务所在的服务器,适配不同企业网络管理场景。 运行重要业务的主机可能存在漏洞、配置不合规等安全风险。 支持深入扫描 通过配置验证信息,可连接到服务器进行OS检测,进行多维度的漏洞、配置检测。 支持内网扫描 可以通过跳板机方式访问业务所在的服务器,适配不同企业网络管理场景。 弱密码扫描应用场景来自:专题
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