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Dictionary）。 数据字典在需求分析阶段创建，在设计过程中不断修改，充实和完善。 数据字典的格式没有固定的文档规范，在实际工作中，可以参考上面介绍的内容项，通过不同的说明性文档，或者模型文件里面反映出来即可。所以可以说是一个抽象层面的概念。 在需求分析阶段，最重要的输出就是用户需求来自：百科
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可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 云审计 服务的应用场景有哪些？ 合规审计 云审计服务能够助力客户的业务系统通过PCI DSS、ISO 27001等常见行业硬性规范中关于审计部分的认证。 对业务上云的客户而言，关于审计方面的合规认证内容通常分为两部分来自：专题![]()
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是逻辑设计阶段模型优化的依据。 2. 数据结构 数据结构反映了数据项之间的组合关系。一个数据结构可以由若干数据项和数据结构混合组成。 3. 数据流 在系统内的传输路径。包括数据来源，流向，平均流量，高峰期流量等。 4. 数据存储 数据存取拼读，保留时间长度，数据存取方式。 5. 处理过程 数据处理过程来自：百科![]()
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场。合同审批流程通过之后，系统自动触发入场流程。 在进行入场时，需要查验租赁房屋并且交接场地，确保站点安全、消防合规，并且确认被替换的原场地撤场情况。 （入场确认流程） 通过填写流程中的交接模板、验收单等文件，时刻把控场地安全合规情况，有情况可以随时进行记录和反馈。 5、站点关闭来自：云商店![]()
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、等保合规等各类应用场景。 场景1 日志分析 、保障系统安全：实时收集系统产生的日志数据，对日志数据进行分析、归档，支持每天百TB级日志的接入，十亿级日志秒级搜索 场景2 日志审计：通过实时收集日志，避免数据被误删和被非法入侵者删除的可能性，同时将日志转储长期存储，满足合规要求 场景3来自：百科![]()
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