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用户输入的敏感信息缺乏有效过滤、攻击者通过精心设计的提示词注入诱导模型输出违规指令、大模型可能因训练数据偏差生成歧视性内容等。为有效缓解该类问题，WAF大模型防火墙支持通过提示词验证、响应合规检测，识别并过滤不良或违规内容后，确保大模型输入和输出内容安全、稳定、可用、合规。 约束条件来自：专题![]()
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（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 package_name 是 String 合法的应用包名。 pre_install_app 否 Integer 是否预装应用。 1：预装 0：不预装；默认不预装 bucket_name来自：百科![]()
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社区推荐的patch修复方式临时解决。 License合规：如果使用的软件存在合规风险，则需要寻找相似功能且合规的开源软件进行替代。 二进制成分分析漏洞扫描的安全配置类问题如何分析？ 1.二进制成分分析漏洞扫描会检测用户包中一些安全配置项是否合规，主要如下： -用户上传的软件包/来自：专题![]()
二进制漏洞扫描支持上传的文件大小：不超过5GB。 二进制漏洞扫描平均扫描时间预估：根据不同的压缩格式或者文件类型扫描时长会有一定的差异，平均100MB/6min。 二进制 漏洞扫描服务 采用基于软件版本的方式检测漏洞，不支持补丁修复漏洞场景的检测。 二进制成分分析的漏洞扫描原理是什么，主要识别哪些风险？来自：专题![]()
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