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基于ModelArts实现人车检测模型训练和部署 基于ModelArts实现人车检测模型训练和部署 时间：2020-12-02 11:21:12 本实验将指导用户使用华为ModelArts预置算法构建一个人车检测模型的AI应用。人车检测模型可以应用于自动驾驶场景，检测道路上人和车的位置。 实验目标与基本要求来自：百科来自：专题
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术、静态检测技术以及各种风险检测规则，获得相关被测对象的组件BOM清单和潜在风险清单，并输出专业的分析报告。助力企业快速完成开源软件使用风险评估，有效避免引入存在安全漏洞的组件，避免合规与法律风险。 软件包/固件风险检测 对软件包/固件进行全面分析，基于各类检测规则，检测相关被测来自：百科![]()
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4、源代码SCA和二进制SCA功能对比 比较项 源代码SCA 二进制SCA 备注 检测对象 源代码 二进制 检测效率 高 高 检测准确率 稍高 高 检测准确率和目标程序引用开源软件功能多少相关 嵌套组件检测能力 弱 强 二进制中不会遗漏所有引入的开源软件功能特征信息 检测语言种类 多 少 二进制SCA只支持能够编译出指令流或字节流二进制文件的语言来自：百科![]()
并有网络AI大神指导你完成从0到1的通关。本学习赛同步开启KPI异常检测、硬盘异常检测、日志异常检测三个赛道供自行选择，提交成绩过线的选手颁发华为NAIE认证的社会实践证书，予以成绩证明! 本赛道为日志异常检测赛道。通信网络中部署的大规模通信设备在运行过程中会产生海量日志，日志记来自：百科![]()
2020GDE全球开发者大赛KPI异常检测 2020GDE全球开发者大赛KPI异常检测 时间：2020-12-09 17:57:22 2020GDE全球开发者大赛KPI异常检测提供某运营商的KPI真实数据，参赛选手需根据历史一个月异常标签数据训练模型并检测后续一周内各KPI中异常。 【赛事简介】来自：百科![]()
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