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相互协同的不足,越来越成为软件价值提升的制约性因素。 因此IT领域的第三次里程碑式演进变革:从PC+服务器时代迈入云计算时代,通过虚拟化与云调度管理技术,将来自不同厂家的、多台烟囱式的、彼此孤立和割裂的计算、存储、网络设备在逻辑上整合成为一台“超大规模云计算机”,为上层的软件提供来自:百科
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3. 充分利用云存储的能力 存储层实现独立容错和自愈服务; 共享访问(单写多读)。 4. 发挥 SSD 的优势 避免随机写带来的写放大,减少磨损,减小时延; 充分利用 SSD 的随机读性能。 5. 性能瓶颈已经从计算和存储转向网络 减少网络流量; 采用新的网络技术和硬件, 比如:RDMA。来自:百科
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维度建模为分析性模型,主要包括事实表、维度表的设计,多用于实现多角度、多层次的数据查询和分析。 规范化的数据如何使用? 规范化的数据可以作为BI的基本信息,也可以作为上层应用的源数据,也可以接入各类 数据可视化 报表等。 数据架构中的指标与数据质量的指标的区别? 数据架构中指标侧重业务维度,用来衡量目标总体特征的统计数值来自:专题