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BI分析。 海量数据存储场景 用户拥有大量结构化数据后，通常需要提供基于索引的准实时查询能力，如车联网场景下，根据汽车编号查询汽车维护信息，存储时，汽车信息会基于汽车编号进行索引，以实现该场景下的秒级响应。通常这类数据量比较庞大，用户可能保存1至3年的数据。 例如在车联网行业，某来自：百科各级各地政府在“互联网+政务服务”的建设过程中，政务大数据交换平台成为关键的支撑平台，打通跨委办厅局之间的数据孤岛，实现面向政务事项的数据共享交换。 汽车制造与金融行业可信数据交换 汽车制造主机厂、汽车销售公司、保险公司和银行多方之间可信数据交换，用于联合经营分析、精准保险理赔、快速购车贷款等服务，多方在一个分布式来自：百科
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门，大区负责人等可以根据自己的权限查看相关活动情况。 汽车行业 售后管理 行业需求背景： 汽车售后业务管理包括会员管理、合约销售管理、维保管理、抵用券管理、合约延保处理等项目。为了提供经济、优质、安全可靠的售后服务，许多汽车销售服务企业开始借助信息化手段，实现数据统一存、流程快速批。来自：云商店![]()
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