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数据冷备 RPO/RTO/可用性：分钟/小时&天级。 主备容灾 RPO/RTO/可用性：分钟/小时级/99.9%。 数据中心双活 RPO/RTO/可用性：0/秒级/99.99%。 多地多活 RPO/RTO/可用性：秒级/分钟级/99.995%。 相关推荐 域名注册服务 域名怎么注册来自：专题销售100元的产品 A （一级分销商）可以得 6元 B 销售100元的产品 A 可以得 4元 ，B （一级分销商）得6元 C 销售100元的产品 A （三级分销商）可以得 2元， B（二级分销商） 得4元， C （一级分销商）得 6元 D 销售100元的产品 B （三级分销商）可以得 2元，来自：百科
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分布式消息服务Kafka版 分布式消息服务RocketMQ版 消费模式 客户端主动拉取 支持客户端主动拉取和服务端推送两种方式 优先级队列 不支持 不支持 延迟队列 不支持 支持 死信队列 不支持 支持 消息重试 不支持 支持 广播消费 支持 支持 消息回溯 支持 Kafka支持按照off来自：专题![]()
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即开即停，支持秒级计费。 按包周期实例计费 提供包月和包年的购买模式。 按竞价计费型实例计费 根据市场供需情况变化，按照市场价格来计费。 提供按需、包周期（按月、按年）、竞价共3种计费方式供您灵活选择，使用越久越便宜。 按需购买：这种购买方式比较灵活，可以即开即停，支持秒级计费。 实例来自：百科![]()
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消息消费 消息消费时，消费者需要确认消息是否已被成功消费。 生产的消息被依次存储在DMS的存储介质中。消费时依次获取DMS中存储的消息。消费者获取消息后，进行消费并记录消费成功或失败的状态，并将消费状态提交到DMS，由DMS决定消费下一批消息或回滚重新消费消息。 在消费过程中，来自：百科![]()
Kafka如何保证消息不会被重复消费？ 消息的消费位置（offset）： 每个消费者都有一个消费位置记录，该位置表示消费者已经消费过的消息，在消费者订阅主题时，Kafka会将该消费者最后一次消费的位置记录下来，下次消费时从该位置开始消费，从而避免重复消费。 消息的持久化： Kafka来自：专题![]()
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Kafka实例中。 3、观察各消费组在原Kafka的消费进度，直到原Kafka中数据都已经被消费完毕。 4、将消费客户端的Kafka连接地址修改为新Kafka实例的连接地址。 5、重启消费业务，使得消费者从新Kafka实例中消费消息。 6、观察消费者是否能正常从新Kafka实例中获取数据。来自：专题![]()
以通过队列服务堆积缓存订单等信息，在下游系统有能力处理消息的时候再处理，避免下游订阅系统因突发流量崩溃。消息队列提供亿级消息堆积能力，3天的默认保留时长，消息消费系统可以错峰进行消息处理。 另外，在商品秒杀、抢购等流量短时间内暴增场景中，为了防止后端应用被压垮，可在前后端系统间使用RabbitMQ消息队列传递请求。来自：百科![]()
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处理该消息。 消费者（Consumer） 接收消息的一方。消费者订阅RabbitMQ的队列，当消费者消费一条消息时，只是消费消息的消息体。在消息路由的过程中，会丢弃标签，存入到队列中的只有消息体。 队列（Queue） 队列是用于存储消息的，生产者将消息送到队列，消费者从队列中获取来自：百科![]()
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。 3. 生产者根据返回结果决定是否重试。 4. 消费者从 Broker 拉取消息。 5. 消费者将消费结果提交给 Broker。 6. Broker 根据提交结果决定是否重试。 RocketMQ 的消息消费流程如下： 1. 消费者订阅主题(Topic)和标签(Tag)。 2. 生产者将消息发送到来自：专题
