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图2云上数据平台 基于行业领域知识库快速构建数据中台 通过应用华为在企业业务领域积累的丰富的行业领域模型和算法，帮助企业构建数据中台，快速提升数据运营能力。 优势 多行业支持 覆盖政务/税务/城市/交通/园区等各行业。 标准规范支持 支持分层结构的行业数据标准。 领域模型丰富 支持包含人来自：百科
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2024榜单列全球第四，IT运营与数字化战略咨询领域全球第二 领先的数字化咨询经验和案例 德勤作为行业先行者，2015年德勤中国洞察到AI领域的潜在机会，并将其作为战略领域，现已累积超1000个数字化项目经验，形成独特方法论 行业研究与趋势洞察 德勤凭借超10年AI行业研究经验，累积超5000份研究报告，精准洞察市来自：解决方案
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践，充足算力供您使用，帮助您真正掌握八大热门AI领域的模型开发能力。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、熟练使用华为云ModelArts一站式 AI开发平台 ； 2、系统、完整地了解多项AI领域的基础知识； 3、学习多项AI领域的经典算法； 4、掌握一定的模型调优能力，能自己动手优化模型；来自：百科![]()
3、深度学习基础与实践； 4、强化学习基础与实践； 5、Vega简介、架构和Pipeline； 6、网络人工智能AutoML简介； 7、电信领域业务问题和挑战及Vega在电信领域中的应用； 8、网络人工智能课程资源库介绍； 9、中软宅客学院在线平台网络人工智能课程介绍及7天实战、人才测评。 听众收益：来自：百科![]()
5G商用领域的重要一环，苏州梦想人科技深耕AR技术领域近20年，通过自主研发AR核心技术，在不断探索的过程中树立了自己的商业模式，结合华为云资源，将AR技术应用于教育、阅读、融合出版等领域，与国内外多家一线出版单位、运营商及主流硬件厂商均有合作。 融媒体技术在AR出版领域的应用来自：云商店![]()
近日，哈尔滨工业大学（深圳）举办了一场名为“华为代码大模型的方案与应用”的主题活动。活动聚焦代码大模型的起源、发展及优势，以及其在软件研发领域的广泛应用，旨在为学界与产业界提供一个交流与探讨的平台，共同推动软件研发领域的技术创新。 活动期间，华为云 PaaS技术创新 Lab DevAI Lab负责人马宇驰讲述了代码大来自：百科![]()
术的交叉发展，其核心理念是通过大量的训练数据与复杂的神经网络结构，实现对代码逻辑、语法的智能理解与生成。自诞生之日起，代码大模型在软件研发领域取得了举世瞩目的成就。其优势在于能够减轻开发者的编程负担、提高开发效率，并在语义理解、代码生成、代码修复等方面展现出强大的应用潜力。 华为云CodeArts来自：百科![]()
兼容业界主流安全标准： CWE、OWASP TOP 10、SANS TOP 25、MISRA、CERT 3. 面向领域提供一站式解决方案： 安全领域、移动领域、编码规范领域等 4. 无缝融入软件开发流程： 提供多分支检查、MR检查等 5. 针对代码缺陷，提供影响说明、修改示例和修改建议等来自：百科![]()
排单可用性必须允许工厂的变化性。前信在智能排单在可用性上做了大量的工作。 • 知识库构建能力：通过注塑领域的自然语言处理、语义解析、数据/信息/知识的自动提取等技术打造注塑领域的知识库，解释注塑相关的问题，并通过智能问答与工厂人员进行互动，成为辅助决策小帮手。 前信产品的扩展潜力：行业持续纵向深挖来自：云商店![]()
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10、Q：竹间智能未来准备进入哪些领域？或再开拓哪些场景？ A：坚持核心技术，继续在AI落地产业的技术赛道上打拼。依旧会在金融行业进行投入，金融行业是人工智能使用的高地，竹间会在该领域继续深耕细作；另外在企业应用，尤其是智能设备企业，将会是竹间智能高速推广的关键领域；其次，医疗教育领域的人工智能发展来自：云商店![]()
16:31:00 在自然语言处理（NLP）领域中，使用语言模型预训练方法在多项NLP任务上都获得了不错的提升，广泛受到了各界的关注。本课程将简单介绍一下预训练的思想，几个代表性模型和它们之间的关系。 课程简介 在自然语言处理(NLP) 领域中，使用语言模型预训练方法在多项NLP任务来自：百科![]()
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币到金融等领域的商业应用 4. 扩展开发思路：掌握 区块链 的跨云部署和云上云下结合的部署方案，扩展开发思路 课程大纲 DAY01. 区块链的技术原理 DAY02. 区块链的技术发展历史与趋势 DAY03. 区块链在各行业领域的应用（一） DAY04. 区块链在各行业领域的应用（二）来自：百科![]()
析、药物研发和医疗影像三个领域提供的专业AI研发平台。 产品优势 提供开放的、易于扩展的平台架构。 提供端到端的AI赋能平台加速AI的研发和应用。 提供针对医疗行业的AI自动建模工具。 提供医疗领域专业的预置资产，提升企业的效率。 内置大量生物医疗领域标准分析流程，并结合华为特有来自：百科
