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以流程为驱动的组织协作：运用灵活的柔性工作流技术，解决企业在运行秩序、流程、协作上的管理需求，让制度显性化、流程可视化，实现对管理制度的有效执行。知识共享与文化传播平台：汇聚和沉淀企业的信息、文档和知识，成为组织的知识资源共享中心，并以此建立企业的文化传播窗口，让企业的文化得到塑造。来自：云商店白皮书 协同管理是企业的一种治理思想和方法，它聚焦于组织内及组织间人、信息、资源和环境的协同发展，以组织行为管理和绩效为主要方向，帮助组织内部提高管理效率和规范化程度，实现组织协作效率的最大化，也就是组织效率的最大化。 协同管理软件是融合协同管理思想和前沿信息技术的企业级管理软件来自：云商店
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作相关的各种文档。 ERP，侧重于业务管理及财务核算，管理企业的业务流、资金流等核心价值链，通过可配置的管理模式及业务流，帮助企业规范并自动化关键业务流程。ERP软件不仅支持企业业务人员管理业务执行过程，还辅助职能管理人员完成人事、财务等行政管理业务。 华为云 面向未来的智能世界来自：百科审批即将经过的审批节点、审批人。 ● 处理中预测：流程审批过程中，随时可通过流程预测，看到即将处理的审批节点。 ● 流程耗时： 通过取流程绩效的数据，即当前模板，当前节点，在过去三个月中当前节点的处理耗时，取平均值，作为预测此节点的处理耗时，以此计算出流程审批完成的预计完成时间。来自：云商店
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。 ● 实现运营管理的良性自循环：大数据的真正价值是将数据用于形成主动收集数据的良性循环中，通过对生态链、生产资源与能力的数字化信息湖区与共享、数据融合应用帮助企建立智能化支持的协作平台，形成数据共享、实时互动的智能化协同网络，使得业务前端的运营人员在有强大的业务运营数据支撑下，来自：云商店![]()
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>>>选自致远互联《赋能中小企业高效成长》A6 白皮书 致远微协同，实现致远协同系统与微信服务号、微信企业号、企业微信、钉钉的无缝集成，将不同业务系统统一集成到微协同，为企业提供完整的移动协同管理应用，包括基础办公应用、业务管理应用，实现便捷的移动协同工作。 微协同通过可视化的配置即可实现集成连接，免安装、无来自：云商店![]()
行，方便企业根据需要组织多人协作的任务。 自由协同能够适应企业各种事务的沟通与协作场景，可以从直接新建协同进行事项发起，由人通过流程规则来完成事项的办理，并记录事务处理的过程和结果，整个协作过程可查看、可控制、可交互，方便企业根据需要组织多人配合的事务，进行跨部门协作。 2、应用特性来自：云商店![]()
>>>选自致远互联《致远 A8+协同管理软件 V8.0白皮书》 自主开发的工作流引擎实现了基于组织角色的可定制、可扩展、可集成的 BPM（业务流程管理）规范体系，对于组织制度的电子化表述和互联网化流转提供了完整的体系支持，提供弹性的可视化、智能化的工作流定义、设计、配置和运行展现。支持动态运行过来自：云商店![]()
、事务办理提供统一的工作与管理平台，通过集约化的用户界面把系统各功能的信息全面、分类、有序、直观的展现在工作人员面前，方便员工快捷获取与自己相关的工作信息、需要处理的事务，建立起一个线上、集中的工作平台。 2、应用特性 • 支持创建统一的单位门户，作为单位信息的发布与传播窗口 •来自：云商店![]()
过这种灵活搭建的能力，实现流程与组织模型及权限的对接、流程与表单业务的无缝融合。 致远 BPM 的灵活性还体现在提供规范流程与自由流程可自由组合使用。制度是“死”的，管理是“活”的，致远 BPM 的灵活性完美解决企业实际管理中需要遵循制度严谨性同 时不失灵活变通的能力。 （4）BPM来自：云商店![]()
>>>选自致远互联《致远 A8+协同管理软件 V8.0白皮书》 企业的运营管理中，因为有共同的目标，协作是必须的，无条件的，且是遵循一定原则的，且有助于共同目标的达成。而要达成目标，过程中有许多固定、不固定的业务流程需要处理，包含着大量因事而定的人与人之间的信息沟通与合作。 协同 BPM 管理平台，来自：云商店![]()
化转型对地产行业的价值都越来越突出。这其中，视觉智能是地产行业智能升级的落脚点。 华为机器视觉通过多年的技术积累与深刻的行业洞察，结合智慧地产园区建设的实践经验，提出地产视觉智能体的解决方案，利用5G、AI和机器视觉三种技术相互促进、相互激发，打造端边云网协同的一体化智能系统，加来自：云商店![]()
建立交通知识图谱，精准挖掘历史和实时的路网供给能力画像、人车出行特征画像。为城市数以千计的路口-道路-区域构建专属健康档案，实现交通拥堵成因智能化诊断 区域协同、时空结合交通优化 基于强大的人工智能算力和算法，实现信号配时的区域协同优化以及实时智能自适应优化，通行延误降低超过15%。提供时空结合的交通组织优来自：百科![]()
信号灯状态等多种精准、高效、实时的元数据，为路口精细化管理奠定了完备的数据基础，减轻了中心侧计算、存储、空间以及网络的传输压力。 全息路口构建城市交通大脑的数据底座 城市交通大脑通过对道路“全时空、多维度、全要素”感知，全面掌握路面基础设施和车辆的运行态势，在中心侧实施交通管控和服务。来自：云商店![]()
可以看到，这样一个流程下来，无论是从基层的车间主任，还是中层的质量主管，还是高层的老张，整个信息传达繁杂且滞后。直接带来的后果是：基层忙于收集实地数据，中层疲于汇总数据，高层要的数据看板一直等不来，很难快速作出决策。 石墨方案：无纸化办公，高效准确 一个偶然的契机，老张的厂子开始推行石墨文档，变化由此开始。来自：云商店![]()
元被分配到对应的异构硬件中执行。同时，计算中，数据和执行单元绑定，保证数据处理的合理分配和高吞吐量。 预制的应用编排异构计算组件 丰富的组件覆盖了主流芯片、多数操作系统和主流的推理框架，做到了屏蔽芯片层、操作系统、推理架构这三个层次的平台差异 。 端边云 AI 协同单元 框架中提来自：专题
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