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    华为云计算 云知识 规则引擎 规则引擎 时间:2020-10-30 14:22:00 规则引擎指设置对设备Topic的订阅规则,以获取所需的设备上报数据。LINK获取的设备消息数据可以发送给其他服务消费,例如 人脸识别 闸机场景中,设备获取到的人脸信息有LINK收集,然后发送给人脸识
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    来自:专题
    TDengine时序数据库的优势 TDengine时序数据库的优势 TDengine时序数据库的优势,如何十分钟快速上手时序数据库?核心代码,包括集群功能全部开源。专为物联网时序大数据设计和优化的存储计算引擎。TDengine核心为超高性能的时序数据库,同时提供缓存、数据订阅、流
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    再输出至数据通道继续流转,保证呈现的数据永远是最“新鲜”的。 时序数据 有些数据实时性没那么强,但是和时间顺序强相关,分析后的数据需要分类后按时序储存,并提供按时序浏览、查询数据的能力,我们称之为时序数据。典型的时序数据包括设备移动路径、股票价格曲线等,应用于行为分析、趋势预测等
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    华为云计算 云知识 【IoT Openlab】华为云IoT平台规则引擎的入门简介 【IoT Openlab】华为云IoT平台规则引擎的入门简介 时间:2022-11-07 16:57:26 物联网 规则引擎 规则引擎就是指用户在华为云平台对接入的设备设定相应的规则,然后在条件满足
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    时序数据库GeminiDB Influx接口 时序数据库GeminiDB Influx接口 是一款基于华为自研的计算存储分离架构,兼容InfluxDB生态的云原生NoSQL时序数据库。本文问您介绍influx场景的时序数据库的优势、时序数据库常见问题等内容 产品详情 立即使用 时序数据库GeminiDB
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    接口是一款采用计算存储分离架构,兼容 InfluxDB 生态的云原生时序数据库。适用于运维、物联网、工业生产等监控应用场景 GeminiDB Influx 接口 是一款采用计算存储分离架构,兼容 InfluxDB 生态的云原生时序数据库。适用于运维、物联网、工业生产等监控应用场景 产品详情
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    U机型相关,请以实际环境为准。 时序数据库GeminiDB Influx实例状态 时序数据库GeminiDB Influx接口实例状态是数据库实例的运行情况。可以通过管理控制台查看数据库实例状态。您可以通过本章查看想了解的时序数据库实例状态 时序数据库GeminiDB Influx使用规范和建议
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    文件上传 支持设备上传文件至平台,如图片、音频、视频 设备联动规则 支持基于时间、数据阀值、自定义属性等条件灵活设定设备联动规则 数据流转 通过规则引擎数据转发功能,设备数据可无缝路由(透传)到DIS、 OBS 、Roma、物联网数据分析等云服务,实现设备数据的处理、存储、分析 转发至DIS
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    温度过高时自动关闭设备 物联网平台 支持设备数据上报和设备命令下发,但若要将两者联动起来,一般需要由应用服务器实现对应逻辑。 设备接入服务 提供规则引擎功能,平台上简单几步操作即可实现数据上报特定数据时平台自动下发指定命令,减少应用服务器开发工作量。 设备模拟器快速接入 以设备接入模拟器
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    GaussDB(DWS)的IoT数仓提供自研的时序引擎,提供扩展的时序场景语法,以及分区管理、时序计算、时序生态函数等服务功能,基于时序表提供时序计算能力。 GaussDB(DWS)的IoT数仓提供自研的时序引擎,提供扩展的时序场景语法,以及分区管理、时序计算、时序生态函数等服务功能,基于时序表提供时序计算能力。 demo体验
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    ,数据过滤,数据转换等等。如下图所示。 时序分析 物联网的数据具备时间序列特性,如下图所示。 专为物联网时序数据处理优化的服务,包括高压缩比的时序数据存储,高效的时序查询效率,海量时间线能力; 海量接入:海量时间线能力,最大可达亿级。 时序存储:列式存储及专用压缩算法,高压缩率。
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    其次,物联网数据处理的关键是做好对时序数据的处理。 几乎所有的物联网数据都是时序数据。时序数据具备时间戳(timestamp)、随时间变化的数值(fields)、附加信息(tags)、度量(Measurement)四个关键信息,同时采样周期可能非常频繁,有些甚至可达到毫秒级。 根据时序数据的特点,做好时序数据处理需具备以下几个关键点:
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    转换等等 时序分析 专为物联网时序数据处理优化的服务,包括高压缩比的时序数据存储,高效的时序查询效率,海量时间线能力; 海量接入:海量时间线能力,最大可达亿级 时序存储:列式存储及专用压缩算法,高压缩率 高效查询:基于时间多维度聚合,近实时分析查询 数据可视化 :提供时序洞察工具,方便物联网数据分析师进行时序数据探索
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    其次,物联网数据处理的关键是做好对时序数据的处理。 几乎所有的物联网数据都是时序数据。时序数据具备时间戳(timestamp)、随时间变化的数值(fields)、附加信息(tags)、度量(Measurement)四个关键信息,同时采样周期可能非常频繁,有些甚至可达到毫秒级。 根据时序数据的特点,做好时序数据处理需具备以下几个关键点:
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    对开源OpenTSDB查询效率提升10倍以上。 时序分析 物联网数据具备的显著时序特征:按照时间维度上报、存储、查询数据。基于物联网数据的这些特征,华为云IoT数据分析服务提供时序数据洞察工具explorer,提供了开箱即用的时序洞察能力,无需任何开发。 基于统一的资产模型进行洞
    来自:百科
    对开源OpenTSDB查询效率提升10倍以上。 时序分析 物联网数据具备的显著时序特征:按照时间维度上报、存储、查询数据。基于物联网数据的这些特征,华为云IoT数据分析服务提供时序数据洞察工具explorer,提供了开箱即用的时序洞察能力,无需任何开发。 基于统一的资产模型进行洞
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    写能力,适用于海量结构化数据、半结构化数据以及时序数据的存储和查询应用。 产品优势 HBase原生接口:兼容原生HBase接口,架构高可用,存储和计算分离保证高可靠,内核深度优化。 集成OpenTSDB:集成OpenTSDB来支持时序数据的高效存储与查询。对OpenTSDB源码深
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    OpenTSDB的优势 OpenTSDB的优势 时间:2020-09-24 10:34:37 CloudTable集群模式还提供了基于OpenTSDB时序数据库能力。 OpenTSDB是基于HBase的分布式的,可伸缩的时间序列数据库。它存储的是时间序列数据,时间序列数据是指在不同时间点上收
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