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- 风控规则引擎 内容精选 换一换
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三个模块开发者：对各个级联设备进行管控，包含了驱动列表、库位管理、设备管理、路径管理、PLC管理、规则引擎、业务流程七个模块系统日志：可查看当前系统运行的日志库位管理：可以查看所有库位的使用状态工艺管理：对工序、工艺路线、容器、生产方案进行管控，包含了工艺配置、工艺路线、容器配置来自：其他设备连接通信管理能力，实现设备快速接入,支持设备远程在线调试、诊断、监控、运维等功能；建立设备神经感知网络，全面感知设备运行情况；并基于规则引擎实现设备实时预警；海量设备数据时序存储，支持百亿级数据存储能力。标准化北向接口数据输出能力。主要包括但不限于以下内容： 【设备管理】支持来自：其他
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通过统一数据出口，将数据调用化繁为简，使应用开发更敏捷，避免重复开发，加快新业务上线周期。物联网IOT平台主要功能包括：设备管理、物模型管理、设备影子、规则引擎、应用赋能、数据分析等。设备管理：支持在平台上对设备进行注册、修改、删除和查询，设备状态管理，支持批量操作。物模型管理：物模型用于描述设来自：其他客户资产配置需求多元，传统账户无法满足 资产隔离与核算复杂，运营难度大 解决方案 构建企业级统一账户体系，实现客户标识、客户号、资产账户、交易账户四层架构 内置规则引擎，支持图形化配置适当性规则 动态匹配客户风险等级与产品风险，支持双录留痕 支持财富子账户分层管理，实现资产单元独立核算 提供全景视图与收益分析，支持投顾策略落地来自：解决方案
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，实现所需的运算，能够为本系统提供丰富的分析报表呈现。规则引擎：我司规则引擎可以用来定义复杂的业务逻辑，流程跳转规则、数据转换规则、数据筛选规则、事务预警规则、任务调度规则等多种包含复杂逻辑关系的处理，都可以统一的通过规则引擎进行解析。搜索引擎：我司搜索引擎支持关键词搜索、条件搜来自：其他![]()
支持多种接入协议：支持MQTT(s)、CoAp、LwM2M、HTTP等多种接入协议。,丰富的应用场景：可在变电站、配电室、光伏电站、火电厂、风电厂、综合园区、设备上云等多个场景下应用。,灵活可扩展：支持规则节点、接入协议、可视化组件的二次开发，提供完善的API接口和微服务开发支持。来自：其他![]()
设备连接通信管理能力，实现设备快速接入，支持设备远程在线调试、诊断、监控、运维等功能；建立设备神经感知网络，全面感知设备运行情况；并基于规则引擎实现设备实时预警；海量设备数据时序存储，支持百亿级数据存储能力。标准化北向接口数据输出能力。主要包括但不限于以下内容：1. 设备管理：支来自：其他![]()
来自：产品![]()
构，易扩展，易维护功能强大，内容丰富，全面支持数字化医院内嵌一卡通功能，支持预存款模式全面一体化，与其它系统无缝连接，高效快捷强大的业务规则引擎，业务流程可配置，部署更快捷支持超大规模集团化医院业务模式，支持多级分院模式方便实用的医保、新农合嵌入式接口null来自：其他![]()
各业务部门的相对孤立的业务数据在集团层面整合起来，并建立各业务数据之间的因果关系关联性。因此，FONE Planning基于独创的“业务规则引擎”，构建了高性能多维建模能力，使得产品灵活易用，不再需要人为设置大量的表间勾稽关系、汇总关系及取数公式，通过可视化的拖拉拽方式，输入运算来自：其他![]()
支持设备上传文件至平台，如图片、音频、视频 ● 设备联动规则 支持基于时间、数据阀值、自定义属性等条件灵活设定设备联动规则 数据流转 通过规则引擎数据转发功能，设备数据可无缝路由(透传)到DIS、 OBS 、Roma、物联网数据分析等云服务，实现设备数据的处理、存储、分析 ● 转发至DIS来自：产品![]()
调试场景，同时提供日志监控、系统告警等功能，用户根据自己的业务设置专属的告警规则，实时监控运维故障，避免业务损失。规则引擎与资源配置TMQP 包含一个强大的规则引擎，您可以根据您的需求在TMQP 中配置规则 ，对传入的数据进行处理和路由。您还可以使用 TMQP 内置的 资源管理来实现将来自：其他![]()
行性强。在页面设计上采取了更加人性化的界面风格，在人机交互的体验上得到了显著性提升。对人员、设备、能耗多维度绩效考核，辅助管理决策,基于规则引擎的异常自动诊断，及时发现设备问题并派发工单,基于物联网技术对海量设备的数据进行采集和秒级数据传输，保障数据实时性,融入粤海水务多年行业设来自：其他![]()
协议3天内完成设备接入，非标协议1周完成设备接入、支持边端快速部署与快速交付；物模型能力：具备物模型能力,支持设备属性、事件、告警、具备规则引擎能力，灵活的数据路由策略、具备场导联动、告答推送能力；设备运维能力：设备动态注册管理能力、设备信息管理、台账管理能力、设备智能诊断能力；来自：其他![]()
若干被封装的功能模块，包含数据采集（硬件接入、数据库读写等）、数据处理（数据清洗、统计分析等）、工业机理（工控驱动、图像处理、信号分析、规则引擎、建模仿真等）、AI（特征工程、机器学习、深度学习）等组件包，可实现工业生产领域感知-控制-执行-反馈的全链路工业智能APP开发，同时具来自：其他
