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- 主流规则引擎框架 内容精选 换一换
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支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 自研MoXing深度学习框架，提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型，实现高效端边推理。 灵活 支持多种主流开源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXN来自：百科来自：专题
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向导式开发提升模型开发效率，开放协同支持多框架 从数据准备，特征提取，模型训练，到上线发布，提供端到端的IDE向导式开发环境，提升模型开发效率；支持各种主流算法框架，如Tensorflow，Spark ML，Caffe，MXNet等 云上推理验证 提供模型云端运行框架环境，用户可以在线验证模型推来自：百科
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节约存储成本。 2.统一技能开发平台 软硬协同优化，统一的Skill开发框架，封装基础组件，支持常用深度学习模型。 3.跨平台设计 支持Ascend芯片、海思35xx系列芯片以及其他市场主流芯片，可覆盖主流监控场景需求。 针对端侧芯片提供模型转换和算法优化。 4.丰富的技能市场来自：百科![]()
支持通过边缘网关接入Modbus、OPCUA、可通过行业协议插件方式支持行业协议接入。支持一机一密，X.509证书等鉴权方式。 设备接入之规则引擎 规则引擎是指用户可以在 物联网平台 上可以对接入平台的设备设定相应的规则，在条件满足所设定的规则后，平台会触发相应的动作来满足用户需求。包含设备联动和数据转发两种类型。来自：专题![]()
微服务应用解决方案 微服务引擎双栈模式同时支持侵入式框架和非侵入式服务网格模式，做到统一接入和统一治理；可同时支持主流的Java微服务框架、多语言场景和企业遗留应用的零成迁移。 优势 技术开放：双栈模式，统一接入和管理微服务框架ServiceComb、Spring Cloud、Dubbo和服务网格Service来自：专题![]()
系列课程。本课程从软件产业现状、发展趋势及挑战，说明敏捷和DevOps必将成为业界主流的研发模式。接着介绍和阐述了敏捷和DevOps的关系，相关理念、价值和主要工程方法。最后重点介绍了华为端到端DevOps的实施框架及其主要内容。 目标学员 希望成为云服务工程师的人员； 希望获得HCIP-Cloud来自：百科![]()
1、支持多接口、多协议、多语言SDK，实现设备快速就近接入 （1）开放框架支持协议扩展 OSGi框架支持第三方协议插件动态加载，即插即用 提供多语言SDK，快速对接第三方软件网关 （2）多协议 支持MQTT、ONVIF、CoAP、TCP、Modbus、OPC、BACnet等多种主流协议 （3）丰富接口 工业串口：RS232、RS485、DI/DO来自：百科![]()
学完本课程后，您将能够：描述主流华为云EI服务；区分离线处理和实时流处理的方案架构和应用场景；了解DAYU数据运营平台的功能。 课程大纲 第1章 华为云上大数据处理与分析 立即学习 HCIP-Big Data Developer系列课程 大数据应用开发流程、大数据主流技术、大数据场景化解来自：专题![]()
云，聚焦业务创新，帮助企业数字化快速转型。 ServiceStage提供了丰富的应用框架和开发工具，帮助您快速开发云应用，适应复杂多变的业务需求。 提供微服务框架及配套开发工具 提供微服务开发框架Go SDK、Mesher及ServiceComb解决方案，无缝接入ServiceComb微服务引擎。来自：百科![]()
能力。 作为当前主流的服务注册发现配置中心之一，Nacos已经成为了国内开发者的首选，有着广泛的群众基础。 CSE服务注册发现配置中心引擎service-center目前支持SpringCloud Huawei、ServiceComb微服务框架，而当前国内主流框架是基于Dubbo来自：专题![]()
支持业界主流语言与构建标准：Java、C、C++、PHP、Groovy、C#、JS、Python和GO语言，以及Android与Embedded应用；同时增大了环境适配范围以及用户自定义模板功能。 编译构建服务的优势有哪些？ 全场景 支持多种语言，多种框架，覆盖主流软件开发场景。来自：专题![]()
可以根据需要灵活选择使用，而不需要关心底层的技术。同时，ModelArts支持Tensorflow、MXNet等主流开源的AI开发框架，也支持开发者使用自研的算法框架，匹配您的使用习惯。 ModelArts的理念就是让AI开发变得更简单、更方便。 华为云 面向未来的智能世界，数字来自：百科![]()
解决方案。 立即了解 设备接入 IoTDA有什么特点 协议灵活 广泛支持IoT主流的接入协议及私有协议，满足各类设备和接入场景要求 快速接入 提供系列化、多语言的开源IoT Device SDK，与主流模组、芯片预集成，简化设备接入难度 性能稳定 服务资源可弹性扩展，支持亿级设备来自：专题![]()
力，开箱即用；IoT全场景分析能力一站式开发。 应用构建更快——支持丰富的开放接口，包括 RES T, JDBC,ODBC，与主流BI可视化工具无缝对接；支持主流语言SDK；与OC Studio深度集成，Studio可自动同步数据分析数据集；与AI平台协同，提供AI模型训练及推理分析能力。来自：百科![]()
支持通过VPC内的私有网络，与ECS之间内网互通； 易用性 支持TensorFlow、Caffe等流行框架 支持k8s/Swarm，使用户能够非常简便的搭建、管理计算集群。 未来支持主流框架镜像、集群自动化发放 存储 支持EVS， OBS 等存储，并且在此基础上提供本地NVME SSD，单来自：百科![]()
可以灵活利用不同硬件资源进行计算，提高计算效率。5. 兼容主流深度学习框架：Apulis AI Studio兼容包括华为MindSpore、TensorFlow和PyTorch等主流深度学习框架，方便用户使用自己熟悉的框架进行开发和部署。综上所述，Apulis AI Studio来自：专题
