函数工作流 FunctionGraph

函数工作流 FunctionGraph

函数工作流(FunctionGraph)是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。通过函数工作流,只需编写业务函数代码并设置运行的条件,无需配置和管理服务器等基础设施,函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。此外,按函数实际执行资源计费,不执行不产生费用

 
 

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  • 函数式编程规则引擎 内容精选 换一换
  • 他们的主要思想,都是从函数编程语言借来的,还有从矢量编程语言借来的特性。 当前的软件实现是指定一个Map(映射)函数,用来把一组键值对映射成一组新的键值对,指定并发的Reduce(化简)函数,用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。 图1分布批处理引擎 MapRed
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    其中,针对挑战1和2,元戎构建了可扩展的函数系统,实现大规模函数调度、亚毫秒函数互调以及函数极速冷启动等关键技术,支持大规模多形态应用的统一管理和高效运行; 针对挑战3,元戎内置了多语义数据系统,实现分布共享内存对象以及流数据对象,提供分布共享内存池,支持多语义数据的高效流转;
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    校验并给出准确的提示。 (3)规则引擎 采用了规则引擎来支撑复杂的分支计算。在设计流程上,工作流分支条件计算采用了Groovy 定义的 DSL,引擎预制了一系列规则函数。工作流引擎的分支规则具有极强的可扩展性,根据客户需求可以扩展相应的分支规则函数,并从上下文数据中获取到系统中的相关数据。
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