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大模型部署成本高，行业定制复杂 大模型的训练和推理需要大量的计算资源，且需要专业的运维团队进行管理，不同行业对模型的需求差异大，需要针对特定行业进行模型微调，开发一个智能化应用门槛还是较高的。 缺少快速定制助手的工具开发平台 目前市场上虽然有一些单一环节的低代码开发工具，但缺乏全流程、低门槛的定制化开发平来自：百科
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Docker的技术优势： 统一的交付标准可以屏蔽环境差异，使能DevOps 更小的资源消耗，提高资源利用率，匹配微服务架构 极速的弹性伸缩，故障恢复，解放运维生产力 Kubernetes的技术特点： 通过声明性语法直接定义应用的最终状态 提供开放的插件机制 灵活的资源权限隔离机制来自：百科![]()
Docker技术和VM技术相比的优势 Docker技术和VM技术相比的优势 时间：2021-06-30 18:31:48 Docker技术和VM技术相比，具有以下这些显著的优势： 1. Docker启动快速属于秒级别。虚拟机通常需要几分钟去启动。 2. Docker需要的资源更少，来自：百科![]()
华为云API网关APIG与华为云 函数工作流 FunctionGraph的无缝协作，让DeepSeek的API管理变得高效且安全，开发者可以专注于业务逻辑的实现。 4.灵活的流量控制 华为云API网关APIG的流控策略有效避免了恶意用户的攻击，保护后端应用的稳定性与安全性。 总结：华为云APIG + 华为来自：百科![]()
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