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“智慧校园”是通过利用云计算、虚拟化和物联网等新技术来改变学生、教师和校园资源相互交互的方式，将学校的教学、科研、管理与校园资源和应用系统进行整合，以提高应用交互的明确性、灵活性和响应速度，从而实现智慧化服务和管理的校园模式。它的应用基础是要建立统一的数据服务平台，需要充分整合利用现有的应来自：云商店![]()
TBE算子来构建各种神经网络模型。同时，TBE对算子也提供了封装调用能力。在TBE中有一个优化过的神经网络TBE标准算子库，开发者可以直接利用标准算子库中的算子实现高性能的神经网络计算。除此之外，TBE也提供了TBE算子的融合能力，为神经网络的优化开辟一条独特的路径。 张量加速引擎TBE的三种应用场景来自：百科![]()
机器视觉各行业案例（二） 机器视觉各行业案例（二） 时间：2021-02-19 14:37:22 云计算 华为好望商城 作为业界公认的AI最先落地的领域，机器视觉利用视频+AI+大数据的能力，让智能视频和数据分析不仅仅应用于安全保障，更逐步成为各行各业的全新生产力。 AI+机器视觉@物流货场 安全作业边界管理难，视频周界部署成本高？来自：云商店![]()
这里值得一提的是，Overlay“智能专线”是虚构的网络，它通过利用“网络监控、规律预测、主动控制”等实现网络传输优化，在两点之间的数据传输并不依赖于运营商网络设置的路由策略，能够自由灵活的实时探测全网质量，进而在众多网路中为用户选择最优路径。同时，它还可利用TTP协议建立虚拟隧道，提供逐条重传、多发来自：百科![]()
基于AIoT的驾驶员状态实时监测系统，通过Landmark 算法来实现人脸检测及特征点提取，再利用眼部特征点计算EAR值，进而结合 PERCLOS 疲劳判断准则，算出PERCLOS值，再结合体征数据变化情况，来综合判别驾驶员的疲劳程度。 同时，利用华为云IoT提供的网络管道模块，将采集的信息上传至华为云IoT平来自：百科![]()
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语料和图谱的模型。示意图如下： 小结 上述方法都在尝试打破LLM和KG两类不同知识表示的边界，促使LLM这种概率模型能利用KG静态的、符号化的知识；促使KG能利用LLM参数化的概率知识。从现有落地案例来看，大模型对知识的抽象程度高，泛化能力强，用户开箱即用，体验更好。且如果采用大来自：百科
