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- 服务器请求并发量 内容精选 换一换
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传统磁盘数据库有很大优势，能够有效减少数据库磁盘IO，提高数据查询效率，减轻管理维护工作量，降低数据库存储成本。Redis对传统磁盘数据库是一个重要的补充，成为了互联网应用，尤其是支持高并发访问的互联网应用必不可少的基础服务之一。 以下举几个典型样例： 1.（电商网站）秒杀抢购来自：百科
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okie提供会话保持能力 对接弹性伸缩服务 对接弹性伸缩服务 支持对接弹性伸缩服务，根据实际业务量灵活调整后端云服务器的数量 支持对接弹性伸缩服务，根据实际业务量灵活调整后端云服务器的数量 ELB自动扩展能力 ELB自动扩展能力 根据用户的实际流量，自动扩展负载均衡的分发能力，保障良好的业务体验来自：专题
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IOPS、350MB/s吞吐量，1ms时延 低时延、高性能，适用于高性能，高读写速率要求，读写密集型应用场景;单盘最大50，000 IOPS、350MB/s吞吐量，1ms时延 通用型SSD V2云硬盘 通用型SSD V2云硬盘 单盘最大IOPS：128000，单盘最大吞吐量：1000MB/s，基准性能：3000来自：专题![]()
盘数据库有很大优势，能够有效减少数据库磁盘IO，提高数据查询效率，减轻管理维护工作量，降低数据库存储成本。分布式缓存服务Redis对传统磁盘数据库是一个重要的补充，成为了互联网应用，尤其是支持高并发访问的互联网应用必不可少的基础服务之一。 （电商网站）秒杀抢购 电商网站的商品类目来自：专题![]()
可随用户数据量的提高而自动扩容。 用户手机、电脑、PAD等终端设备上的动态数据与搭建在华为云上的企业云盘业务系统进行交互，动态数据请求发送到企业云盘业务系统处理后直接返回给终端设备。静态数据保存在OBS中，业务系统通过内网对静态数据进行处理，用户终端直接向OBS请求和取回静态数据来自：百科![]()
okie提供会话保持能力 对接弹性伸缩服务 对接弹性伸缩服务 支持对接弹性伸缩服务，根据实际业务量灵活调整后端云服务器的数量 支持对接弹性伸缩服务，根据实际业务量灵活调整后端云服务器的数量 ELB自动扩展能力 ELB自动扩展能力 根据用户的实际流量，自动扩展负载均衡的分发能力，保障良好的业务体验来自：专题![]()
应用场景 使用ELB为高访问量业务进行流量分发 对于业务量访问较大的业务，可以通过ELB设置相应的分配策略，将访问量均匀的分到多个后端服务器处理。例如大型门户网站，移动应用市场等。 同时您还可以开启会话保持功能，保证同一个客户请求转发到同一个后端服务器。从而提升访问效率。 使用ELB和AS为潮汐业务弹性分发流量来自：专题![]()
指标，可以根据具体的业务访问量，选择合适的规格。详见独享型实例规格。 √ ╳ 支持全链路HTTPS数据传输 添加监听器时，前端协议选择“HTTPS”，后端协议也支持选择“HTTPS”。 √ ╳ 支持IPv6地址 负载均衡支持转发来自IPv6客户端的请求。支持将负载均衡当前使用IPv6地址修改为其它子网的IP地址。来自：专题![]()
大模型AI对话、AIGC图像生成、AI声音克隆等场景，通常需要快速响应和按需扩展计算资源。FaaS能够根据请求量动态调整资源分配，确保在高并发场景下依然保持低延迟和高吞吐量 实时数据流处理 函数即服务（FaaS）非常适合处理实时数据流，能够高效跟踪应用程序活动，处理事务顺序，分析来自：专题![]()
阶梯价计费，未跨档部分按低档阶梯价计费。 行业短信和推广短信单价不同，且使用量相互之间不叠加。 使用量（条/月） 量≤100万 100万<量≤300万 300万<量 行业短信（验证码&通知）（元/条） 0.065 0.060 0.055 推广短信（元/条） 0.080 0.075来自：专题![]()
为什么要选择分布式消息？ 时间：2023-04-20 10:03:39 分布式消息服务入口>> 随着计算机技术的不断发展，企业业务规模越来越大，数据量也越来越庞大，传统的架构已经无法满足业务需要。分布式架构应运而生，成为了大型企业选择的主流架构。而在分布式架构中，分布式消息是非常重要的一部来自：百科![]()
将访问流量自动分发到多台云服务器，扩展应用系统对外的服务能力，实现更高水平的应用容错 使用ELB为高访问量业务进行流量分发 对于业务量访问较大的业务，可以通过ELB设置相应的分配策略，将访问量均匀的分到多个后端服务器处理。例如大型门户网站，移动应用市场等。 对于业务量访问较大的业务，可以来自：专题![]()
为什么要选择分布式缓存？ 时间：2023-04-20 10:13:18 分布式缓存服务入口>> 随着互联网技术的快速发展，数据量的不断增加，单机缓存已经难以满足大规模并发访问的需求。这时候，分布式缓存就成为了一个非常方便和有效的解决方案。本文将从以下几个方面来介绍为什么要选择分布式缓存：来自：百科![]()
用缓存、状态缓存、事件并行处理，能够有效减少数据库磁盘IO，提高数据查询效率，减轻管理维护工作量，降低数据库存储成本。对传统磁盘数据库是一个重要的补充，成为了互联网应用，尤其是支持高并发访问的互联网应用必不可少的基础服务之一。 页面缓存 分布式缓存Redis可将Web页面的内容片来自：专题![]()
天就要多消耗100万次数据库请求。如果将这些数据储存到Redis（内存）中，要用的时候，直接从内存调取，不仅可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的IO开销，提高服务器的资源利用率，还能极大地提升速度。 随着日益增长的用户量以及业务高峰期剧增的访问量，通过扩容一次资源就能够解决问来自：专题![]()
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FunctiongGraph函数的并发处理过程是什么？ FunctionGraph会根据实际的请求情况自动弹性伸缩函数实例，并发变高时，会分配更多的函数实例来处理请求，并发减少时，相应的实例也会变少。 用户函数实例数=用户函数并发数/该函数的单实例并发数。 用户函数并发数：指某一刻该函数同时执行的请求数。来自：专题
