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4、文件之间是孤立的，不能反映现实世界事物之间的内在联系。 从文件系统到数据库系统标志着 数据管理 技术的飞跃。 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 数据库介绍 本课程主要介绍什么是数据库、数据库的发展历史及关系型数据库架构和主要应用场景。 立即学习 最新文章 替换Volcan来自：百科![]()
1、数据库的发展集中在数据模型的发展上，数据模型是数据库系统的核心和基础，所以数据库系统的发展和数据模型的发展密不可分。数据库模型的划分维度是数据库系统划分的一个重要标准。 2、与其他计算机技术的交叉结合，计算机新技术层出不穷，数据库和其他计算机技术交叉结合，是数据库技术的一个显著特征。比如和分布式处理技术结来自：百科![]()
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日志(Redo) 2. 只读实例 处理只读请求； 快速升主； 快速增/删。 3. 数据分区 数据页以 slice 组织，分布在各个slice 服务； Slice 冗余保存； 日志按 slice 分发。 4. Slice 服务 单数据库可以分配多个 Slice，访问隔离； 存储和处理日志记录；来自：百科![]()
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MySQL)的架构和特点 时间：2021-06-16 16:46:27 数据库 GaussDB(for MySQL)云数据库概览如下： 1. 主节点 处理所有的写 写 WAL 日志(Redo) 2. 只读实例 处理只读请求； 快速升主； 快速增/删。 3. 数据分区 数据页以 slice 组织，分布在各个slice来自：百科![]()
的情况下使用。 2. 应用逻辑 在应用实现过程中，在同一事务中对所有涉及的表进行增、删、改操作。 风险较大，容易遗漏，特别是在需求变化时，不易于维护。 3. 触发器 实时处理性高。 但对于数据库压力较大，尤其是高并发环境，触发器数量需要严格控制。 文中课程 更多精彩课程、实验、微来自：百科![]()
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统的数据存储能力和查询分析性能。 扩容后性能线性提升：容量和性能随集群规模线性提升，线性比0.8。 扩容不中断业务：扩容过程中支持数据增、删、改、查，及DDL操作(Drop/Truncate/Alter table)，表级别在线扩容技术，扩容期间业务不中断、无感知。 文中课程 更来自：百科![]()
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们只需要导入一些工具包，就可以很简单的实现。而C和shell语言它们是没有很多工具包的。 还有代码的复用性，C和Python它们可以依照程序员的技能来提高代码的复用性，而shell作为一个脚本语言，主要是用于运维方面，所以它代码的复用性相较于C和Python而言会低一些。可移植性来自：百科![]()
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