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(三) 规则统计引擎规则统计引擎基于数学统计方法开发,在一个周期内(如分钟、小时、天),对规则抽取完成的字段采用Kohonen聚类、K-means聚类、线性回归、Logistic 模型、关联统计等方法进行计算统计,形成安全事件。(四) 规则判断引擎规则判断引擎根据统计结果进行危险来自:其他
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神经网络中:学习率、学习衰减率、隐藏层数、隐藏层的单元数、Adam优化算法中的β1和β2参数、batch_size数值等。 其他算法中:随机森林的树数量,k-means中的cluster数,正则化参数λ等。 增加训练数据作用不大。 欠拟合一般是因为模型的学习能力不足,一味地增加数据,训练效果并不明显。来自:帮助中心本文介绍了【混合高斯模型(Mixtures of Gaussians)和EM算法】相关内容,与您搜索的k-means相关,助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。来自:其他
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