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CPU类型;实例不支持自定义副本数,每个分片默认为双副本。 Cluster:Cluster实例有x86和Arm两种CPU类型;支持多副本,副本个数支持1到5。Cluster集群的最大带宽/基准带宽是实例的最大带宽/基准带宽,而不是单个分片的宽带。 读写分离:主备读写分离实例当前只支持x86来自:百科用更多复杂场景。 (2)redis原生就是支持cluster集群模式的,但memcache没有原生的集群模式,需要依靠客户端来实现往集群中分片写入数据。 (3)redis使用的是单核,memcache使用的是多核,所以redis在存储小数据的时候性能比较高,memcache在存储大一点的数据时候性能更好。来自:百科
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扩容时导致应用停机,业务中断; 2. 必须自行开发工具进行数据迁移。 而 DDM 能实现数据库水平扩展,自动均衡数据: 1. 无限扩展:支持分片个数无上限,轻松应对海量数据; 2. 全自动化:一键式扩容,异常自动回滚; 3. 业务影响小:秒级中断,其他时间业务无感知。 文中课程 更来自:百科,通过内网连接数据库,有效地降低应用响应时间、节省公网流量。 高度兼容 目前, 云数据库 GeminiDB兼容Cassandra协议、MongoDB协议、InfluxDB协议、Redis协议。 易扩展 云数据库 GeminiDB作为基于计算存储分离的分布式数据库服务,可达到分钟级计算节点扩展,秒级存储扩容。来自:专题
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时间:2020-09-19 10:32:33 DDM作为 数据库中间件 ,将底层数据库存储引擎以集群方式管理起来,用户使用非常方便。 应用程序不需要关心具体有多少分片。类似操作单机数据库,用户通过DDM管理控制台进行数据库运维,使用JDBC等驱动服务或MySQL客户端等方式连接数据库,进行数据读写。 开来自:百科相关配置操作:异步推理服务部署相关信息配置 SapRfcConfig类说明:方法详情 函数工作流 :获取指定函数的版本列表 使用MAS实现MongoDB容灾切换:步骤三:创建MongoDB监控 配置环境变量:操作步骤 使用MAS实现MySQL容灾切换:步骤三:创建MySQL监控 获取指定函数的版本列表:响应参数来自:百科15:15:14 数据仓库 客户痛点: 数据增长迅速,已有存量数据5TB,计划存储3年约20TB数据; 查询任务在MySQL耗时长,部分跑不出结果,MongoDB数据无法做复杂关联分析; 数据存储在不同库,不易进行统一管理和维护。 解决方案: 以数据仓库服务DWS为核心,构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台;来自:百科1、应用程序管理数据:数据需要应用程序自己设计,定义和管理,没有相应的软件系统负责 数据管理 工作。应用程序中不仅要规定数据逻辑结构,还要设计物理结构,包括存储结构,存取方法,输入方式等,程序员负担非常重。非程序员无法使用计算机系统。 2、数据不共享:数据面向应用程序的,一组数据对应来自:百科