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  • ots分区键 内容精选 换一换
  • 本文介绍了【GaussDB分区表深度解析:原理、实践与优化指南】相关内容,与您搜索的ots分区键相关,助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。
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  • 如何在GeminiDB HBase兼容版实例中创表时设置预分区键 本章节主要介绍如何在GeminiDB HBase兼容版实例中创表时设置预分区键的相关操作。 什么是预分区 在GeminiDB HBase兼容版实例中,数据存储在不同数据分区中,每条数据通过rowkey前缀来决定其所归属的数据分区。
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    供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v2/{project_id}/edge-nodes/{edge_node_id}/ots/data-sources/{ds_id}/points/{point_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
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  • ots分区键 更多内容
  • 本文介绍了【Gauss DB T 错误码参考】相关内容,与您搜索的ots分区键相关。邀你共享云计算使用和开发经验,汇聚云上智慧,共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。
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    本文介绍了【【华为云MySQL技术专栏】TaurusDB二级分区,提升企业数据库管理效能】相关内容,与您搜索的ots分区键相关,助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。
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    列表分区在分区键设置上有明确的数量限制,其分区键最多可支持16列。并且,分区键列数不同时,子分区定义时列表中枚举值对NULL值的处理规则也不同。当分区键仅定义为1列时,子分区列表里的枚举值不允许为NULL值;而当分区键定义为多列时,子分区列表中的枚举值则允许存在NULL值。 父主题: 分区策略
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    Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/templates/ots/data-sources 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见
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    本文介绍了【【数据库系列】GaussDB (for Cassandra) 数据库治理:大key与热key问题的检测与解决】相关内容,与您搜索的ots分区键相关。邀你共享云计算使用和开发经验,汇聚云上智慧,共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。
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    t列表分区对分区键的可控性更好,往往能够精准地将目标数据保存在预想的分区中,但是如果列表值较多时在分区定义时变得麻烦,该情况下推荐使用Hash哈希分区。List、Hash分区往往都是处理无序、不相关的数据集进行分组和组织。 列表分区的分区键最多支持16列。如果分区键定义为1列,子
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    本文介绍了【Gauss DB T 错误码参考】相关内容,与您搜索的ots分区键相关。邀你共享云计算使用和开发经验,汇聚云上智慧,共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。
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    U0400014:GaussDB不支持子分区和父分区分区键相同 描述 数据库类型与版本 源库类型与版本:MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本。 目标库类型与版本:GaussDB 集中式版3.1及更低版本。 语法示例 如果一级分区和二级子分区的分区键相同,默认情况下,UGO保留此场景不进行转换,并生成此错误提示。
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    哈希分区 哈希分区(Hash Partition)基于对分区键使用哈希算法将数据映射到分区。使用的哈希算法为GaussDB Kernel内置哈希算法,在分区键取值范围不倾斜(no data skew)场景下,哈希算法在分区之间均匀分布行,使分区大小大致相同。因此哈希分区是实现分区
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    必须是range分区方式。 物化视图只支持单分区键且为基表第一个分区键,基表可以是组合分区键。 上卷方式,只支持时间类型且用date_trunc进行上卷计算,仅支持日,月,季,年的上卷。 不支持Outer join中会产生空值的列做分区键的情况。 不支持mysql兼容模式下的disable
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    合理设置分区键,控制分区数在一万以内,分区字段使用整型。 分区part数与查询性能关系 图1 分区part数与查询性能关系图 分区建议 建议使用toYYYYMMDD(pt_d)作为分区键,pt_d是date类型。 如果业务场景需要做小时分区,使用pt_d、pt_h做联合分区键,其中pt_h是整型小时数。
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    partition_value 一级分区键值。 通过PARTITION FOR ( partition_value [, ...] )子句指定的这一组值,可以唯一确定一个一级分区。 取值范围:需要进行操作的一级分区的分区键的取值范围。 subpartition_value 一级分区键值和二级分区键值。 通过SUBPARTITION
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    的检索条件进行解析。后续在执行器阶段,待获取绑定参数后,才会完成分区筛选。 算子包含的检索条件中需要至少包含一个分区键字段,对于含有多个分区键的分区表,包含任意分区键子集即可。 目前分区表动态剪枝仅支持PBE(Prepare/Bind/Execute)场景和参数化路径场景。 PBE动态剪枝
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    DataX是一个数据同步框架,实现了包括MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、HDFS、Hive、HBase、OTS、ODPS等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。 OBS 在大数据场景中可以替代Hadoop系统中的HDFS服务,本文介绍DataX如何对接OBS。
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    并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/edge-nodes/{edge_node_id}/ots/data-sources/{ds_id}/import-points 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
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    哈希分区 哈希分区(Hash Partition)是依据GaussDB内置的哈希算法,对分区键进行运算,从而实现数据到各分区的映射。在分区键取值范围不倾斜(no data skew)的场景下,哈希算法哈希算法能够让数据行在各个分区之间均匀分布,进而使得各分区的大小大致保持一致,是实现分区间数据均匀分布的理想方法。
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    规则4:设计分区键以均匀分发工作负载,避免出现数据倾斜问题。 表的主键的分区键部分确定存储表数据的逻辑分区,如果分区键分布不均衡,会导致节点与节点之间数据和负载不均衡,从而出现数据倾斜的问题。 如表1为一些常见分区键分布均匀性的效果对比。 表1 常见分区键分布均匀效果 分区键值 分区键分布均匀性
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