ots分区键_ots语法-华为云

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ots分区键内容精选换一换
基本设计规范

规则4：设计分区键以均匀分发工作负载，避免出现数据倾斜问题。表的主键的分区键部分确定存储表数据的逻辑分区，如果分区键分布不均衡，会导致节点与节点之间数据和负载不均衡，从而出现数据倾斜的问题。如表1为一些常见分区键分布均匀性的效果对比。表1 常见分区键分布均匀效果分区键值分区键分布均匀性

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创建点位表配置

并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/edge-nodes/{edge_node_id}/ots/data-sources/{ds_id}/points 表1 路径参数参数是否必选参数类型描述 project_id 是 String

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ots分区键相关内容
列表分区

列表分区在分区键设置上有明确的数量限制，其分区键最多可支持16列。并且，分区键列数不同时，子分区定义时列表中枚举值对NULL值的处理规则也不同。当分区键仅定义为1列时，子分区列表里的枚举值不允许为NULL值；而当分区键定义为多列时，子分区列表中的枚举值则允许存在NULL值。父主题：分区策略

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ALTER TABLE PARTITION

添加分区的名称不能与该分区表已有分区的名称相同。添加分区的分区键值要和分区表的分区键的类型一致。若添加RANGE分区，添加分区键值要大于分区表中最后一个范围分区的上边界。若添加LIST分区，添加分区键值不能与现有分区键值重复。不支持添加HASH分区。如果目标分区表中已有分

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ots分区键更多内容
如何检测和解决大key与热key问题

"{vin=TESTW3YWZD2021003}" //分区键 } ] 常见案例及解决方案：案例1：某集群的数据量过大，导致集群存在大分区键(排查数量大概为2000+)，最大的分区键达到38GB。当业务频繁访问这部分大的分区键时，会导致节点持续高负载，影响业务请求成功率。该案例中表结构设计如下：

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GaussDB分区表常规操作

本文介绍了【GaussDB分区表常规操作】相关内容，与您搜索的ots分区键相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。

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DataX对接OBS

DataX是一个数据同步框架，实现了包括MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、HDFS、Hive、HBase、OTS、ODPS等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。 OBS 在大数据场景中可以替代Hadoop系统中的HDFS服务，本文介绍DataX如何对接OBS。

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U0400014：GaussDB不支持子分区和父分区分区键相同

U0400014：GaussDB不支持子分区和父分区分区键相同描述数据库类型与版本源库类型与版本：MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本。目标库类型与版本：GaussDB 集中式版3.1及更低版本。语法示例如果一级分区和二级子分区的分区键相同，默认情况下，UGO保留此场景不进行转换，并生成此错误提示。

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列表分区

t列表分区对分区键的可控性更好，往往能够精准的将目标数据保存在预想的分区中，但是如果列表值较多时在分区定义时变得麻烦，该情况下推荐使用Hash哈希分区。List、Hash分区往往都是处理无序、不相关的数据集进行分组和组织。列表分区的分区键最多支持16列。如果分区键定义为1列，子

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【数据库系列】GaussDB (for Cassandra) 数据库治理：大key与热key问题的检测与解决

本文介绍了【【数据库系列】GaussDB (for Cassandra) 数据库治理：大key与热key问题的检测与解决】相关内容，与您搜索的ots分区键相关。邀你共享云计算使用和开发经验，汇聚云上智慧，共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。

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ALTER TABLE PARTITION

添加分区的名称不能与该分区表已有分区的名称相同。添加分区的分区键值要和分区表的分区键的类型一致。若添加RANGE分区，添加分区键值要大于分区表中最后一个范围分区的上边界。若添加LIST分区，添加分区键值不能与现有分区键值重复。不支持添加HASH分区。如果目标分区表中已有分

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U0100075：GaussDB不支持指定多个哈希键

U0100075：GaussDB不支持指定多个哈希键描述 GaussDB不支持指定多个哈希键。目前哈希分区和列表分区仅支持单列构建分区键，暂不支持多列构建分区键。数据库类型与版本源库类型与版本：UGO 支持的 Oracle 版本。目标库类型与版本：UGO 支持的 GaussDB 版本。

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二级分区表自动扩展

定义为单key（新数据对应的新分区键值），其下面会定义一个范围定义为单key的二级分区。 --一级分区键插入数据9，因为现有的一级分区p1、p2的键值中不包含9，所以自动创建一个新的一级分区sys_p1，分区定义为VALUES (9)；同时二级分区键插入数据0，因为现有的二级分区

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哈希分区

哈希分区哈希分区（Hash Partition）基于对分区键使用哈希算法将数据映射到分区。使用的哈希算法为GaussDB Kernel内置哈希算法，在分区键取值范围不倾斜（no data skew）场景下，哈希算法在分区之间均匀分布行，使分区大小大致相同。因此哈希分区是实现分区

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列表分区

ist列表分区对分区键的可控性更好，往往能够准确的将目标数据保存在预想的分区中，但是如果列表值较多在分区定义时变得麻烦，该情况下推荐使用Hash分区。List、Hash分区往往都是处理无序、不相关的数据集进行分组和组织。列表分区的分区键最多支持16列。如果分区键定义为1列，子分

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创建分区物化视图

必须是range分区方式。物化视图只支持单分区键且为基表第一个分区键，基表可以是组合分区键。上卷方式，只支持时间类型且用date_trunc进行上卷计算，仅支持日，月，季，年的上卷。不支持Outer join中会产生空值的列做分区键的情况。不支持mysql兼容模式下的disable

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ClickHouse分区设计

合理设置分区键，控制分区数在一万以内，分区字段使用整型。分区part数与查询性能关系图1 分区part数与查询性能关系图分区建议建议使用toYYYYMMDD（pt_d）作为分区键，pt_d是date类型。如果业务场景需要做小时分区，使用pt_d、pt_h做联合分区键，其中pt_h是整型小时数。

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哈希分区

哈希分区哈希分区（Hash Partition）基于对分区键使用哈希算法将数据映射到分区。使用的哈希算法为GaussDB内置哈希算法，在分区键取值范围不倾斜（no data skew）场景下，哈希算法在分区之间均匀分布行，使分区大小大致相同。因此哈希分区是实现分区间均匀分布数据

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哈希分区

哈希分区哈希分区（Hash Partition）基于对分区键使用哈希算法将数据映射到分区。使用的哈希算法为GaussDB内置哈希算法，在分区键取值范围不倾斜（no data skew）的场景下，哈希算法在分区之间均匀分布行，使分区大小大致相同。因此哈希分区是实现分区间均匀分布数

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分区表动态剪枝

的检索条件进行解析。后续在执行器阶段，待获取绑定参数后，才会完成分区筛选。算子包含的检索条件中需要至少包含一个分区键字段，对于含有多个分区键的分区表，包含任意分区键子集即可。目前分区表动态剪枝仅支持PBE（Prepare/Bind/Execute）场景和参数化路径场景。 PBE动态剪枝

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如何在GeminiDB HBase兼容版实例中创表时设置预分区键

如何在GeminiDB HBase兼容版实例中创表时设置预分区键本章节主要介绍如何在GeminiDB HBase兼容版实例中创表时设置预分区键的相关操作。什么是预分区在GeminiDB HBase兼容版实例中，数据存储在不同数据分区中，每条数据通过rowkey前缀来决定其所归属的数据分区。

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