Flexus L实例
即开即用,轻松运维,开启简单上云第一步
立即查看
免费体验中心
免费领取体验产品,快速开启云上之旅
立即前往
企业级DeepSeek
支持API调用、知识库和联网搜索,满足企业级业务需求
立即购买
免费体验中心
免费领取体验产品,快速开启云上之旅
立即前往
企业级DeepSeek
支持API调用、知识库和联网搜索,满足企业级业务需求
立即前往
Flexus L实例
即开即用,轻松运维,开启简单上云第一步
立即查看
免费体验中心
免费领取体验产品,快速开启云上之旅
¥0.00
Flexus L实例
即开即用,轻松运维,开启简单上云第一步
立即前往
企业级DeepSeek
支持API调用、知识库和联网搜索,满足企业级业务需求
立即购买
  • ots分区键 内容精选 换一换
  • 哈希分区 哈希分区(Hash Partition)基于对分区键使用哈希算法将数据映射到分区。使用的哈希算法为 GaussDB Kernel内置哈希算法,在分区键取值范围不倾斜(no data skew)场景下,哈希算法在分区之间均匀分布行,使分区大小大致相同。因此哈希分区是实现分区
    来自:帮助中心
    本文介绍了【【华为云MySQL技术专栏】TaurusDB二级分区,提升企业数据库管理效能】相关内容,与您搜索的ots分区键相关,助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。
    来自:其他
  • ots分区键 相关内容
  • U0100075:GaussDB不支持指定多个哈希键 描述 GaussDB不支持指定多个哈希键。目前哈希分区和列表分区仅支持单列构建分区键,暂不支持多列构建分区键。 数据库类型与版本 源库类型与版本:UGO 支持的 Oracle 版本。 目标库类型与版本:UGO 支持的 GaussDB 版本。
    来自:帮助中心
    合理设置分区键,控制分区数在一千以内,分区字段使用整型。 分区part数与查询性能关系 图1 分区part数与查询性能关系图 分区建议 建议使用toYYYYMMDD(pt_d)作为分区键,pt_d是date类型。 如果业务场景需要做小时分区,使用pt_d、pt_h做联合分区键,其中pt_h是整型小时数。
    来自:帮助中心
  • ots分区键 更多内容
  • 添加分区的名称不能与该分区表已有分区的名称相同。 添加分区的分区键值要和分区表的分区键的类型一致。 若添加RANGE分区,添加分区键值要大于分区表中最后一个范围分区的上边界。 若添加LIST分区,添加分区键值不能与现有分区键值重复。 不支持添加HASH分区。 如果目标分区表中已有分
    来自:帮助中心
    必须是range分区方式。 物化视图只支持单分区键且为基表第一个分区键,基表可以是组合分区键。 上卷方式,只支持时间类型且用date_trunc进行上卷计算,仅支持日,月,季,年的上卷。 不支持Outer join中会产生空值的列做分区键的情况。 不支持mysql兼容模式下的disable
    来自:帮助中心
    的检索条件进行解析。后续在执行器阶段,待获取绑定参数后,才会完成分区筛选。 算子包含的检索条件中需要至少包含一个分区键字段,对于含有多个分区键的分区表,包含任意分区键子集即可。 目前分区表动态剪枝仅支持PBE(Prepare/Bind/Execute)场景和参数化路径场景。 PBE动态剪枝
    来自:帮助中心
    "{vin=TESTW3YWZD2021003}" //分区键 } ] 常见案例及解决方案: 案例1:某集群的数据量过大,导致集群存在大分区键(排查数量大概为2000+),最大的分区键达到38GB。当业务频繁访问这部分大的分区键时,会导致节点持续高负载,影响业务请求成功率。 该案例中表结构设计如下:
    来自:帮助中心
    不指定切割点的方式,partition_less_than_item指定的第一个新分区的分区键要大于正在被切割的分区的前一个分区(如果存在的话)的分区键,partition_less_than_item指定的最后一个分区的分区键要等于正在被切割的分区的分区键大小。 不指定切割点的方式,partition_star
    来自:帮助中心
    哈希分区 哈希分区(Hash Partition)是依据GaussDB内置的哈希算法,对分区键进行运算,从而实现数据到各分区的映射。在分区键取值范围不倾斜(no data skew)的场景下,哈希算法哈希算法能够让数据行在各个分区之间均匀分布,进而使得各分区的大小大致保持一致,是实现分区间数据均匀分布的理想方法。
    来自:帮助中心
    并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/edge-nodes/{edge_node_id}/ots/data-sources/{ds_id}/points 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
    来自:帮助中心
    供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v2/{project_id}/edge-nodes/{edge_node_id}/ots/data-sources/{ds_id}/points/{point_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
    来自:帮助中心
    添加分区的名称不能与该分区表已有分区的名称相同。 添加分区的分区键值要和分区表的分区键的类型一致。 若添加RANGE分区,添加分区键值要大于分区表中最后一个范围分区的上边界。 若添加LIST分区,添加分区键值不能与现有分区键值重复。 不支持添加HASH分区。 如果目标分区表中已有分
    来自:帮助中心
    U0400014:GaussDB不支持子分区和父分区分区键相同 描述 数据库类型与版本 源库类型与版本:MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本。 目标库类型与版本:GaussDB 集中式版3.1及更低版本。 语法示例 如果一级分区和二级子分区的分区键相同,默认情况下,UGO保留此场景不进行转换,并生成此错误提示。
    来自:帮助中心
    添加分区的名称不能与该分区表已有分区的名称相同。 添加分区的分区键值要和分区表的分区键的类型一致。 若添加RANGE分区,添加分区键值要大于分区表中最后一个范围分区的上边界。 若添加LIST分区,添加分区键值不能与现有分区键值重复。 不支持添加HASH分区。 如果目标分区表中已有分
    来自:帮助中心
    删除索引。 本地二级索引 对于复合主键(分区键+排序键)的表,支持创建本地二级索引,实现分区键下的多个键值的辅助索引。键值写入时,自动生成并存储本地二级索引记录,并保证键值与本地二级索引记录的强一致。 全局二级索引 索引分区键和主表分区键不同,全局二级索引只保存索引记录,不保存完
    来自:帮助中心
    定义为单key(新数据对应的新分区键值),其下面会定义一个范围定义为单key的二级分区。 --一级分区键插入数据9,因为现有的一级分区p1、p2的键值中不包含9,所以自动创建一个新的一级分区sys_p1,分区定义为VALUES (9);同时二级分区键插入数据0,因为现有的二级分区
    来自:帮助中心
    ist列表分区对分区键的可控性更好,往往能够将目标数据保存在预想的分区中,但是如果列表值较多时在分区定义时变得麻烦,该情况下推荐使用Hash哈希分区。List、Hash分区往往都是处理无序、不相关的数据集进行分组和组织。 列表分区的分区键最多支持16列。如果分区键定义为1列,子分
    来自:帮助中心
    ist列表分区对分区键的可控性更好,往往能够准确的将目标数据保存在预想的分区中,但是如果列表值较多在分区定义时变得麻烦,该情况下推荐使用Hash分区。List、Hash分区往往都是处理无序、不相关的数据集进行分组和组织。 列表分区的分区键最多支持16列。如果分区键定义为1列,子分
    来自:帮助中心
    哈希分区 哈希分区(Hash Partition)基于对分区键使用哈希算法将数据映射到分区。使用的哈希算法为GaussDB内置哈希算法,在分区键取值范围不倾斜(no data skew)场景下,哈希算法在分区之间均匀分布行,使分区大小大致相同。因此哈希分区是实现分区间均匀分布数据
    来自:帮助中心
    哈希分区 哈希分区(Hash Partition)基于对分区键使用哈希算法将数据映射到分区。使用的哈希算法为GaussDB内置哈希算法,在分区键取值范围不倾斜(no data skew)的场景下,哈希算法在分区之间均匀分布行,使分区大小大致相同。因此哈希分区是实现分区间均匀分布数
    来自:帮助中心
总条数:105