ots分区键_ots工具-华为云

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ots分区键内容精选换一换
创建分区物化视图

必须是range分区方式。物化视图只支持单分区键且为基表第一个分区键，基表可以是组合分区键。上卷方式，只支持时间类型且用date_trunc进行上卷计算，仅支持日，月，季，年的上卷。不支持Outer join中会产生空值的列做分区键的情况。不支持mysql兼容模式下的disable

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ALTER TABLE SUBPARTITION

partition_value 一级分区键值。通过PARTITION FOR ( partition_value [, ...] )子句指定的这一组值，可以唯一确定一个一级分区。取值范围：需要进行操作的一级分区的分区键的取值范围。 subpartition_value 一级分区键值和二级分区键值。通过SUBPARTITION

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ots分区键相关内容
ALTER TABLE PARTITION

不指定切割点的方式，partition_less_than_item指定的第一个新分区的分区键要大于正在被切割的分区的前一个分区（如果存在的话）的分区键，partition_less_than_item指定的最后一个分区的分区键要等于正在被切割的分区的分区键大小。不指定切割点的方式，partition_star

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ClickHouse分区设计

合理设置分区键，控制分区数在一万以内，分区字段使用整型。分区part数与查询性能关系图1 分区part数与查询性能关系图分区建议建议使用toYYYYMMDD（pt_d）作为分区键，pt_d是date类型。如果业务场景需要做小时分区，使用pt_d、pt_h做联合分区键，其中pt_h是整型小时数。

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查询数采模板列表

Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/templates/ots/data-sources 表1 路径参数参数是否必选参数类型描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见

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查数采连接子设备列表

，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/edge-nodes/{edge_node_id}/ots/data-sources/{ds_id}/devices 表1 路径参数参数是否必选参数类型描述 project_id 是 String

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大数据Kudu（七）：Kudu分区策略

本文介绍了【大数据Kudu（七）：Kudu分区策略】相关内容，与您搜索的ots分区键相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。

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分区表动态剪枝

的检索条件进行解析。后续在执行器阶段，待获取绑定参数后，才会完成分区筛选。算子包含的检索条件中需要至少包含一个分区键字段，对于含有多个分区键的分区表，包含任意分区键子集即可。目前分区表动态剪枝仅支持PBE（Prepare/Bind/Execute）场景和参数化路径场景。 PBE动态剪枝

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ALTER TABLE PARTITION

添加分区的名称不能与该分区表已有分区的名称相同。添加分区的分区键值要和分区表的分区键的类型一致。若添加RANGE分区，添加分区键值要大于分区表中最后一个范围分区的上边界。若添加LIST分区，添加分区键值不能与现有分区键值重复。不支持添加HASH分区。如果目标分区表中已有分

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哈希分区

哈希分区哈希分区（Hash Partition）是依据 GaussDB 内置的哈希算法，对分区键进行运算，从而实现数据到各分区的映射。在分区键取值范围不倾斜（no data skew）的场景下，哈希算法哈希算法能够让数据行在各个分区之间均匀分布，进而使得各分区的大小大致保持一致，是实现分区间数据均匀分布的理想方法。

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ALTER TABLE PARTITION

添加分区的名称不能与该分区表已有分区的名称相同。添加分区的分区键值要和分区表的分区键的类型一致。若添加RANGE分区，添加分区键值要大于分区表中最后一个范围分区的上边界。若添加LIST分区，添加分区键值不能与现有分区键值重复。不支持添加HASH分区。如果目标分区表中已有分

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列表分区

ist列表分区对分区键的可控性更好，往往能够将目标数据保存在预想的分区中，但是如果列表值较多时在分区定义时变得麻烦，该情况下推荐使用Hash哈希分区。List、Hash分区往往都是处理无序、不相关的数据集进行分组和组织。列表分区的分区键最多支持16列。如果分区键定义为1列，子分

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索引简介

删除索引。本地二级索引对于复合主键（分区键+排序键）的表，支持创建本地二级索引，实现分区键下的多个键值的辅助索引。键值写入时，自动生成并存储本地二级索引记录，并保证键值与本地二级索引记录的强一致。全局二级索引索引分区键和主表分区键不同，全局二级索引只保存索引记录，不保存完

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二级分区表自动扩展

定义为单key（新数据对应的新分区键值），其下面会定义一个范围定义为单key的二级分区。 --一级分区键插入数据9，因为现有的一级分区p1、p2的键值中不包含9，所以自动创建一个新的一级分区sys_p1，分区定义为VALUES (9)；同时二级分区键插入数据0，因为现有的二级分区

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列表分区

ist列表分区对分区键的可控性更好，往往能够准确的将目标数据保存在预想的分区中，但是如果列表值较多在分区定义时变得麻烦，该情况下推荐使用Hash分区。List、Hash分区往往都是处理无序、不相关的数据集进行分组和组织。列表分区的分区键最多支持16列。如果分区键定义为1列，子分

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创建分区物化视图

必须是range分区方式。物化视图只支持单分区键且为基表第一个分区键，基表可以是组合分区键。上卷方式，只支持时间类型且用date_trunc进行上卷计算，仅支持日，月，季，年的上卷。不支持Outer join中会产生空值的列做分区键的情况。不支持mysql兼容模式下的disable

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查询数据源配置列表

，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/edge-nodes/{edge_node_id}/ots/data-sources 表1 路径参数参数是否必选参数类型描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见

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哈希分区

哈希分区哈希分区（Hash Partition）基于对分区键使用哈希算法将数据映射到分区。使用的哈希算法为GaussDB内置哈希算法，在分区键取值范围不倾斜（no data skew）场景下，哈希算法在分区之间均匀分布行，使分区大小大致相同。因此哈希分区是实现分区间均匀分布数据

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哈希分区

哈希分区哈希分区（Hash Partition）基于对分区键使用哈希算法将数据映射到分区。使用的哈希算法为GaussDB内置哈希算法，在分区键取值范围不倾斜（no data skew）的场景下，哈希算法在分区之间均匀分布行，使分区大小大致相同。因此哈希分区是实现分区间均匀分布数

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创建分区表时，分区键需要是generated always的生成列，执行报错，请问oracle可以，到gaussDB的话，该如何处理？

本文介绍了【创建分区表时，分区键需要是generated always的生成列，执行报错，请问oracle可以，到gaussDB的话，该如何处理？】相关内容，与您搜索的ots分区键相关。邀你共享云计算使用和开发经验，汇聚云上智慧，共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。

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分区表动态剪枝

can等算子检索条件的解析，后续会在执行器阶段获得绑定参数后，完成分区筛选。算子包含的检索条件中需要至少包含一个分区键字段，对于含有多个分区键的分区表，包含任意分区键子集即可。目前分区表动态剪枝仅支持PBE（Prepare/Bind/Execute）场景和参数化路径场景。 PBE动态剪枝

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