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ots分区键内容精选换一换
数据分区查找优化

数据分区查找优化分区表对数据查找方面的帮助主要体现在对分区键进行谓词查询场景，例如一张以月份Month作为分区键的表，如图1所示。如果以普通表的方式设计表结构则需要访问表全量的数据（Full Table Scan），如果以日期为分区键重新设计该表，那么原有的全表扫描会被优化成为分区扫

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哈希分区

哈希分区哈希分区（Hash Partition）是依据 GaussDB 内置的哈希算法，对分区键进行运算，从而实现数据到各分区的映射。在分区键取值范围不倾斜（no data skew）的场景下，哈希算法哈希算法能够让数据行在各个分区之间均匀分布，进而使得各分区的大小大致保持一致，是实现分区间数据均匀分布的理想方法。

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ots分区键相关内容
哈希分区

哈希分区哈希分区（Hash Partition）基于对分区键使用哈希算法将数据映射到分区。使用的哈希算法为GaussDB内置哈希算法，在分区键取值范围不倾斜（no data skew）场景下，哈希算法在分区之间均匀分布行，使分区大小大致相同。因此哈希分区是实现分区间均匀分布数据

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哈希分区

哈希分区哈希分区（Hash Partition）基于对分区键使用哈希算法将数据映射到分区。使用的哈希算法为GaussDB内置哈希算法，在分区键取值范围不倾斜（no data skew）的场景下，哈希算法在分区之间均匀分布行，使分区大小大致相同。因此哈希分区是实现分区间均匀分布数

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DataX对接OBS

DataX是一个数据同步框架，实现了包括MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、HDFS、Hive、HBase、OTS、ODPS等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。 OBS 在大数据场景中可以替代Hadoop系统中的HDFS服务，本文介绍DataX如何对接OBS。

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分区表动态剪枝

can等算子检索条件的解析，后续会在执行器阶段获得绑定参数后，完成分区筛选。算子包含的检索条件中需要至少包含一个分区键字段，对于含有多个分区键的分区表，包含任意分区键子集即可。目前分区表动态剪枝仅支持PBE（Prepare/Bind/Execute）场景和参数化路径场景。 PBE动态剪枝

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分区表动态剪枝

can等算子检索条件的解析，后续会在执行器阶段获得绑定参数后，完成分区筛选。算子包含的检索条件中需要至少包含一个分区键字段，对于含有多个分区键的分区表，包含任意分区键子集即可。目前分区表动态剪枝仅支持PBE（Prepare/Bind/Execute）场景和参数化路径场景。 PBE动态剪枝

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大数据Kudu（七）：Kudu分区策略

本文介绍了【大数据Kudu（七）：Kudu分区策略】相关内容，与您搜索的ots分区键相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。

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约束与限制

单个全局二级索引中，不允许存在相同的键。全局二级索引的分区键不能和主表的分区键完全相同。当一个主表创建多个本地二级索引时，这个主表下的本地二级索引之间的排序键不能重复。单个本地二级索引中，不允许存在相同的键。本地二级索引的排序键不允许与主表的分区键重复。本地二级索引的排序键不允许与主表的排序键重复。

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GAUSS-00401 -- GAUSS-00410

artition_definition_list)指定的分区键值不能为空。解决办法：请检查创建范围分区表时，通过PARTITION BY RANGE （partition_key）指定的分区键是否为空，并增加有效的分区键值。 GAUSS-00403: "partition key

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数据分区查找优化

数据分区查找优化分区表对数据查找方面的帮助主要体现在对分区键进行谓词查询场景，例如一张以月份Month作为分区键的表，如图1所示，如果以普通表的方式设计表结构则需要访问表全量的数据（Full Table Scan），如果以日期为分区键重新设计该表，那么原有的全表扫描会被优化成为分区扫

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数据分区查找优化

数据分区查找优化分区表对数据查找方面的帮助主要体现在对分区键进行谓词查询场景，例如一张以月份Month作为分区键的表，如图1所示，如果以普通表的方式设计表结构则需要访问表全量的数据（Full Table Scan），如果以日期为分区键重新设计该表，那么原有的全表扫描会被优化成为分区扫

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范围分区

THAN的语法格式对于从句是VALUE LESS THAN的语法格式，范围分区策略的分区键最多支持16列。单列分区键示例如下： gaussdb=# CREATE TABLE range_sales ( product_id INT4 NOT NULL, customer_id

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范围分区

THAN的语法格式对于从句是VALUE LESS THAN的语法格式，范围分区策略的分区键最多支持16列。单列分区键示例如下： gaussdb=# CREATE TABLE range_sales_single_key ( product_id INT4 NOT NULL

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PostgreSQL Partition Pruning(分区裁剪)的原理、应用和性能优化指南 --转载

本文介绍了【PostgreSQL Partition Pruning(分区裁剪)的原理、应用和性能优化指南 --转载】相关内容，与您搜索的ots分区键相关。邀你共享云计算使用和开发经验，汇聚云上智慧，共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。

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个人博客网站如何实现https重定向(301)到http

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TABLE对象设计规范（重点）

Partitioning）根据分区键值的范围，将数据存储到不同的分区中，分区键范围连续但不重叠。日期或者时间类的字段作为分区键。查询中大多包含分区键作为过滤条件。定期按照分区键清理数据。列表分区（List Partitioning）根据分区键值的列表进行分区，各分区的列表值不重复

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海量数据运维要给力，华为云GaussDB(for Cassandra)来助力

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创建分区表

ENABLE | DISABLE } ROW MOVEMENT ]; 规格约束： Range/List分区最大支持16个分区键，Hash分区只支持1个分区键。除哈希分区外，分区键不能插入空值，否则DML语句会进行报错处理。唯一例外：Range分区表定义有MAXVALUE分区/List分区表定义有DEFAULT分区。

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