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ots分区键内容精选换一换
哈希分区

哈希分区哈希分区（Hash Partition）基于对分区键使用哈希算法将数据映射到分区。使用的哈希算法为 GaussDB 内置哈希算法，在分区键取值范围不倾斜（no data skew）场景下，哈希算法在分区之间均匀分布行，使分区大小大致相同。因此哈希分区是实现分区间均匀分布数据

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ALTER TABLE PARTITION

添加分区的名称不能与该分区表已有分区的名称相同。添加分区的分区键值要和分区表的分区键的类型一致。若添加RANGE分区，添加分区键值要大于分区表中最后一个范围分区的上边界。若添加LIST分区，添加分区键值不能与现有分区键值重复。不支持添加HASH分区。如果目标分区表中已有分

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ots分区键相关内容
范围分区

THAN的语法格式对于从句是VALUE LESS THAN的语法格式，范围分区策略的分区键最多支持16列。单列分区键示例如下： gaussdb=# CREATE TABLE range_sales ( product_id INT4 NOT NULL, customer_id

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范围分区

THAN的语法格式对于从句是VALUE LESS THAN的语法格式，范围分区策略的分区键最多支持16列。单列分区键示例如下： gaussdb=# CREATE TABLE range_sales_single_key ( product_id INT4 NOT NULL

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ots分区键更多内容
分区表动态剪枝

can等算子检索条件的解析，后续会在执行器阶段获得绑定参数后，完成分区筛选。算子包含的检索条件中需要至少包含一个分区键字段，对于含有多个分区键的分区表，包含任意分区键子集即可。目前分区表动态剪枝仅支持PBE（Prepare/Bind/Execute）场景和参数化路径场景。 PBE动态剪枝

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分区表动态剪枝

can等算子检索条件的解析，后续会在执行器阶段获得绑定参数后，完成分区筛选。算子包含的检索条件中需要至少包含一个分区键字段，对于含有多个分区键的分区表，包含任意分区键子集即可。目前分区表动态剪枝仅支持PBE（Prepare/Bind/Execute）场景和参数化路径场景。 PBE动态剪枝

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添加数采模板

Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/templates/ots/data-sources 表1 路径参数参数是否必选参数类型描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见

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索引简介

删除索引。本地二级索引对于复合主键（分区键+排序键）的表，支持创建本地二级索引，实现分区键下的多个键值的辅助索引。键值写入时，自动生成并存储本地二级索引记录，并保证键值与本地二级索引记录的强一致。全局二级索引索引分区键和主表分区键不同，全局二级索引只保存索引记录，不保存完

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列表分区

ist列表分区对分区键的可控性更好，往往能够将目标数据保存在预想的分区中，但是如果列表值较多时在分区定义时变得麻烦，该情况下推荐使用Hash哈希分区。List、Hash分区往往都是处理无序、不相关的数据集进行分组和组织。列表分区的分区键最多支持16列。如果分区键定义为1列，子分

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DataX对接OBS

DataX是一个数据同步框架，实现了包括MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、HDFS、Hive、HBase、OTS、ODPS等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。 OBS 在大数据场景中可以替代Hadoop系统中的HDFS服务，本文介绍DataX如何对接OBS。

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约束与限制

单个全局二级索引中，不允许存在相同的键。全局二级索引的分区键不能和主表的分区键完全相同。当一个主表创建多个本地二级索引时，这个主表下的本地二级索引之间的排序键不能重复。单个本地二级索引中，不允许存在相同的键。本地二级索引的排序键不允许与主表的分区键重复。本地二级索引的排序键不允许与主表的排序键重复。

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GAUSS-00401 -- GAUSS-00410

artition_definition_list)指定的分区键值不能为空。解决办法：请检查创建范围分区表时，通过PARTITION BY RANGE （partition_key）指定的分区键是否为空，并增加有效的分区键值。 GAUSS-00403: "partition key

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数据分区查找优化

数据分区查找优化分区表对数据查找方面的帮助主要体现在对分区键进行谓词查询场景，例如一张以月份Month作为分区键的表，如图1所示，如果以普通表的方式设计表结构则需要访问表全量的数据（Full Table Scan），如果以日期为分区键重新设计该表，那么原有的全表扫描会被优化成为分区扫

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数据分区查找优化

数据分区查找优化分区表对数据查找方面的帮助主要体现在对分区键进行谓词查询场景，例如一张以月份Month作为分区键的表，如图1所示，如果以普通表的方式设计表结构则需要访问表全量的数据（Full Table Scan），如果以日期为分区键重新设计该表，那么原有的全表扫描会被优化成为分区扫

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TABLE对象设计规范（重点）

Partitioning）根据分区键值的范围，将数据存储到不同的分区中，分区键范围连续但不重叠。日期或者时间类的字段作为分区键。查询中大多包含分区键作为过滤条件。定期按照分区键清理数据。列表分区（List Partitioning）根据分区键值的列表进行分区，各分区的列表值不重复

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创建分区物化视图

必须是range分区方式。物化视图只支持单分区键且为基表第一个分区键，基表可以是组合分区键。上卷方式，只支持时间类型且用date_trunc进行上卷计算，仅支持日，月，季，年的上卷。不支持Outer join中会产生空值的列做分区键的情况。不支持mysql兼容模式下的disable

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创建分区表

ENABLE | DISABLE } ROW MOVEMENT ]; 规格约束： Range/List分区最大支持16个分区键，Hash分区只支持1个分区键。除哈希分区外，分区键不能插入空值，否则DML语句会进行报错处理。唯一例外：Range分区表定义有MAXVALUE分区/List分区表定义有DEFAULT分区。

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分区表动态剪枝

can等算子检索条件的解析，后续会在执行器阶段获得绑定参数后，完成分区筛选。算子包含的检索条件中需要至少包含一个分区键字段，对于含有多个分区键的分区表，包含任意分区键子集即可。目前分区表动态剪枝仅支持PBE（Prepare/Bind/Execute）场景和参数化路径场景。 PBE动态剪枝

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数据分区查找优化

分区表在数据查找方面的优势主要体现在对分区键进行谓词查询的场景。例如，考虑一张以月份（Month）作为分区键的表，如图1所示。图1 分区表示例图如果使用普通表设计，查询时需要进行全表扫描（Full Table Scan）。而如果以月份为分区键重新设计该表，全表扫描会被优化为分区

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大数据Kudu（七）：Kudu分区策略

本文介绍了【大数据Kudu（七）：Kudu分区策略】相关内容，与您搜索的ots分区键相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。

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分区表静态剪枝

为了支持分区表剪枝，在计划生成时会将分区键上的过滤条件强制转换为分区键类型，该操作与隐式类型转换规则存在差异，可能导致相同条件在分区键上转换报错，非分区键无报错的情况。静态剪枝支持的典型场景具体示例如下：比较表达式 gaussdb=# --创建分区表 CREATE TABLE t1 (c1 int,

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