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Redis的应用数据加速访问场景非常广泛。虽然Redis是一个key-value的内存数据库，但在实际场景中，Redis经常被作为缓存来使用，如面对数据高并发的读写、海量数据的读写等。 举个例子，A网站首页一天有100万人访问，其中有一个“积分商城”的板块，要直接从数据库查询，来自：专题![]()
分布式缓存的核心思想是将缓存数据分散存储在多台机器上。当有一台机器需要访问缓存数据时，它会先检查本地缓存，如果本地缓存中没有，则会向其他机器请求数据。由于数据存在多台机器上，所以需要一种机制来保证数据的一致性，否则会导致数据不一致的问题。常用的解决方案有两种，一种是缓存失效机制，一种是缓存更新机制。来自：专题
