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ff)的相关信息，如登入登出时间，连接方式及参数信息，登入途径等。 2.用户与管理员审计：针对用户和管理员执行的活动进行分析和报告。 3.安全活动监控：记录数据库中任何未授权或者可疑的活动生成审计报告。 4.漏洞与威胁审计：发现数据库可能存在的漏洞，以及想要利用这些漏洞的“用户”。来自：百科根据企业用户的职能，设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离。 将CBR资源委托给更专业、高效的其他华为云帐号或者云服务，这些帐号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果华为云帐号已经能满足您的要求，不需要创建独立的 IAM 用户，您可以跳过本章节，不影响您使用CBR服务的其它功能。来自：专题
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最终目的是转化为目标数据库的可部署的定义语言（DDL）。 物理设计阶段的工作任务，包括但不限于： 实体非正则化处理； 表和字段的物理命名； 确定字段的类型，长度，精度，大小写敏感等属性； 增加逻辑模型中不存在的物理对象：索引，约束，分区等。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，来自：百科来自：百科
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MySQL数据库的优点 MySQL数据库的优点 时间：2020-07-28 15:59:47 关系型数据库 MySQL是一种关系型数据库管理系统，它将数据保存在不同的表中。因此它的灵活性强，速度快强。它具有两种模式：商业版跟社区版，一般新手都会选择社区版来创建自己的数据库系统。由于来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据库需求分析的重点 数据库需求分析的重点 时间：2021-06-02 09:56:38 数据库 需求分析的重点是梳理清楚用户的“信息流”和“业务流”。需求分析过程，切忌想当然，对用户的想法进行猜想和假设，如果有假设条件或者不清楚的地方一定要和客户进行确认： 1来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据库架构的类别有哪些 数据库架构的类别有哪些 时间：2021-07-01 08:58:07 数据库 数据系统 云数据库 随着业务规模增大，数据库存储的数据量和承载的业务压力也不断增加，数据库的架构需要随之变化，为上层应用提供稳定和高效的数据服务。数据库架构按照主机数来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据库设计需求分析的要求 数据库设计需求分析的要求 时间：2021-06-02 09:51:13 数据库 在做数据库设计的需求分析时，需要： 1. 了解现有系统的运行概况； 2. 确定新系统的功能要求； 3. 收集能够实现目标的基础数据及相关的业务流程。 文中课程来自：百科![]()
对于数据库用户来说是透明的，没有感觉的； 采用加密存储，加密运算在服务器端运行，在一定程度上会加重服务器的负载。 2.DBMS外层加密 开发专门的加解密工具，或者定义加解密方法； 可以控制加密对象粒度，到表或者字段级别进行加解密； 用户只需要关注敏感信息范围。 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院来自：百科![]()
SQL和NoSQL数据库之间的最大区别可能在于扩展方式。当然，必须扩展它以支持不断增长的需求。 为了支持更多的并发性，SQL数据库是垂直扩展的，即增加处理能力并使用更快的计算机，以便可以更快地处理相同的数据集。 因为数据存储在关系表中，所以操作的性能瓶颈可能涉及许多表，所有这些表都需要通过来自：百科![]()
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lock”的问题而阻塞DML或DDL后，由于无法确定各个会话之间的关联关系，只能重启实例，增加了解决问题的成本，对业务产生了较大影响。 在业务场景较复杂的情况下，一旦涉及对数据库元数据的互斥操作（如DDL、LOCK TABLE等），会频繁发生操作的会话被其他会话阻塞的问题，给用户带来很大的困扰。来自：专题![]()
分表，单个任务只能选择实例中的一个数据库中的对象进行同步，支持库名映射。 · 库级同步：将源数据库中的所有对象全部同步至目标数据库。 · 表级同步：将自定义选择的表对象同步至目标数据库。 说明： 若选择表级同步时，由于选择的表可能与数据库的其他对象存在依赖关系，若所依赖的对象没有来自：百科![]()
实现快速扩展，非常适合IoT的高并发写入的场景。文档数据库服务提供二级索引功能满足动态查询的需求，利用兼容MongoDB的map-reduce聚合框架进行多维度的数据分析。优势：1.写性能：文档数据库的高性能写入，基于分片构建的集群支持物联网TB级的数据需求；2.高性能和扩展性：来自：百科![]()
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所设计的数据库系统用到的所有信息，明确信息来源，方式，数据格式和内容。 2. 处理需求 把用户用业务语言描述的需求转化成计算机系统或者开发人员能够理解的设计需求。所以要描述数据处理的操作功能。操作的先后次序，操作的执行频率，场合，操作和数据间的联系，同时还要明确用户要求的响应时间来自：百科![]()
数据模型是数据库系统的核心和基础，所以数据库系统的发展和数据模型的发展密不可分，数据库模型的划分维度是数据库系统划分的一个重要标准。 2、与其它计算机技术交叉结合。 其他计算机新技术层出不穷，数据库和其他计算机技术交叉结合，是数据库技术的一个显著特征。 3、面向应用领域发展数据库新技术。来自：百科![]()
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