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云资源的， IAM 权限定义了允许和拒绝的访问操作，以此实现云资源权限访问控制。 了解详情 云专线DC-专线接入点 您可以自主选择运营商的专线，连接华为云专线接入点，并自助购买对应的端口资源，完成物理连接接入。 您可以自主选择运营商的专线，连接华为云专线接入点，并自助购买对应的端口资源，完成物理连接接入。来自：专题
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听众收益： 1、了解AI开发全流程； 2、了解AI落地过程中所需要解决的核心问题； 3、了解ModelArts的主要能力以及如何快速将AI落地。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华来自：百科![]()
引入AR&VR等新技术来看房看车，激活销售人员的活力，促进他们掌握更多的技术和知识，构建新的销售渠道。 开放的架构，使能千行万业 电子商务，大数据分析等平台的接入，帮助媒体内容完成商业变现，同时可适用于更多行业，帮助它们加速转型升级。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原来自：百科![]()
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API已经成为企业扩展产品、获取客户，帮助合作伙伴提供高价值服务以及扩张生态系统的关键渠道。共享服务体系构建，带来了企业IT的新机遇与深刻变革。 APIG：企业数字化转型的助推器 加速业务敏捷 对于APP开发者，快速获取、学习、调测、使用AP，对接规范化、业务最简的API，加快应用构建。 对于服务提供者，高效开放来自：百科![]()
，还会融入互联网的文本数据、图片数据、音视频数据等非结构化数据，对大数据平台汇聚和处理多源、多种类数据提出了新的要求。 实现数据全生命周期管控 实现“数据模型标准化、数据关系脉络化、数据加工可视化、数据质量度量化”，将多源、多种类的各部门数据数据加工成标准、清洁的数据资产供业务使用。来自：百科![]()
索订单号等信息，客服跟仓库的联动使得应对客户的服务效率显著提升。 ▲仓库发货明细表，可视化分析 大型促销活动为所有店铺提供的是一条平等的起跑线，谁能跑得更远，考验的是店铺背后的企业，在高压的工作状态下，谁能对市场做出更快速的响应，谁能为顾客提供更优质的服务。 借助石墨文档，企业各来自：云商店![]()
统进行扫描，发现其中的漏洞并且在企业方面提供详细的报告，包括漏洞的类型、位置、风险等级等内容，让企业更好地了解自己的网络安全情况。 漏洞扫描服务 可以分为主动扫描和被动扫描两种。主动扫描是由专业的安全机构主动对企业的网络进行扫描，以寻找潜在的漏洞。被动扫描则是企业自行部署安全设备进行扫描，可以扫描内部或外部的网络漏洞。来自：百科![]()
和 定价 策略，为客户带来良好的投资回报。 销售易CRM 实施服务 成本效益高 由于成功降低了生产成本，这款商品的性价比极高，客户可以以较低的价格获得高质量的商品，提高满意度。 由于成功降低了生产成本，这款商品的性价比极高，客户可以以较低的价格获得高质量的商品，提高满意度。 数云CRM来自：专题![]()
的CDN节点，有效减轻源站的压力，同时保证了客户端高速下载的需求。 点播加速 适用于提供音视频点播服务的客户。例如：在线教育类网站、在线视频分享网站、互联网电视点播平台、音乐视频点播APP等。传统的点播服务会加大服务器的负载，并消耗巨大的带宽资源，同时又无法保证终端用户访问时需要来自：专题![]()
新媒体3D/VR内容短缺 传统的2D内容，通过手机就可以制作和传播，但强交互性并具有沉浸感的VR等内容的制作需要昂贵的设备而且技术门槛高，导致内容短缺。 过于依赖昂贵设备缺乏广泛传播性 当前的VR等业务需要专用的设备，虽然让部分用户能够体验到强交互高沉浸感的媒体内容，但很难让绝大多数的用户享受。 时延、分辨率等体验难以满足用户要求来自：百科![]()
建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字来自：云商店![]()
HD解决方案以及大数据组件的基础操作和应用场景综合实践。 目标学员 ICT行业人才及希望学习ICT行业知识的学员 课程目标 学完本课程后，学员能够掌握常用且重要的大数据组件技术原理与架构； 能够运用华为大数据解决方案 FusionInsight HD实现实际应用的基础操作，比如HDFS来自：百科![]()
管和集中部署，提供跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同服务。 衔接顺畅、互通简单 依托基础设施云化，业务应用微服务化，持续优化与业务能力模型匹配的应用架构，实现岗位、流程、业务的可视化管理，数据流、业务流、资金流的统一管控。 智能精准、简单易用 发挥物联网、大数据、人工智来自：百科![]()
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