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    根据数据库一贯的做法,我们需要一个缓存(bufferpool),把经常访问的页面放在缓存中,从而加快页面读取的速度。但是存储层能够分配给bufferpool的资源非常有限,我们需要根据bufferpool的使用特点设计一个高效的缓存策略。 GaussDB (for MySQL)目前支持两种缓存淘汰策略:L
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    问题。 缓存过期时间设置为0时,该文件的所有请求都将回源,可能存在加速业务中断的风险。 节点缓存的资源,可能会由于热度较低而被提前从 CDN 节点删除。 如果您修改了缓存规则,请注意: 新的规则仅对后面缓存的资源生效,已经缓存的资源需要等缓存过期后,再次缓存才会遵循新的缓存规则。 如
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    据丢失。、iOS、PC三大平台支持,毫秒级同步,历史版本随时查看,文档版本管理更简单。 文档管理更简单 在线创作、编辑文档可兼容Office文档,分享给同事即可多人同时在线编辑同一份文档,避免频繁邮件不同版本附件。内容自动保存,联网后自动同步,不再担心数据丢失。、iOS、
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