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密码类等等 )通过脱敏规则进行数据的变形,实现隐私数据的可靠保护。 业界常见的脱敏规则有,替换、重排、加密、截断、掩码,用户也可以根据期望的脱敏算法自定义脱敏规则。 良好的数据脱敏实施,需要遵循两个原则:第一,尽可能地为脱敏后的应用,保留脱敏前的有意义信息;第二,最大程度地防止黑客进行破解。来自:百科GaussDB (DWS)支持行列混合存储,可以同时为用户提供更优的数据压缩比(列存)、更好的索引性能(列存)、更好的点更新和点查询(行存)性能。 3. 数据加载快 GaussDB(DWS)提供了GDS极速并行大规模数据加载工具。 4. 列存下的数据压缩 对于非活跃的早期数据可以通过压缩来减少空间占用,降低采购和运维成本。来自:百科
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