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的根据现场生产情况以及一些客户的“高要求”而迅速做出灵活处理。 商品核心功能二：品质管理 对不良品原因、数量采用手持平板终端实时上传至系统数据库。 实时监测设置的次品率报警比例，如次品率高出设定值则报警至相关管理人员，改善处理效率。 在手持终端上设置好次品、不良品的发生原因如：“来自：其他
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软件。该方式直接解析源数据库中 REDO 的数据变化，将数据的更 改解析成以事务为单位 SQL 语句，遵照事务完整性的原则，复制到目标系统数据库中，确 保源系统和目标系统数据保持一致。10 数据复制 工作原理数据库逻辑复制技术在 DataSource 端和 DataTarget 端分别安装来自：其他在实践中掌握企业系统搭建、运维、性能优化等能力以下方向任选其一：（1）大中型企业OA系统搭建与运维实践：OA系统的基础知识，并实践OA系统数据库管理、OA系统的可靠性存储、OA系统的高可用计算、OA系统的业务流程与二次开发、OA系统的DevCloud和OA系统的容器化等相关内容（来自：其他
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库的高度兼容。企业现有基于传统商业数据库开发的应用程序代码只做少量甚至无需求修改，即可以稳定运行在Vastbase之上。大幅降低了业务系统数据库自研替代的风险，大幅减少甚至避免了代码重写的工作。从而实现项目人力成本、时间成本和风险成本的有效控制。1.6. 安全机制海量数据库Vastbase来自：其他![]()
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库的高度兼容。企业现有基于传统商业数据库开发的应用程序代码只做少量甚至无需求修改，即可以稳定运行在Vastbase之上。大幅降低了业务系统数据库自研替代的风险，大幅减少甚至避免了代码重写的工作。从而实现项目人力成本、时间成本和风险成本的有效控制。 1.6. 安全机制海量数据库G1来自：其他![]()
库的高度兼容。企业现有基于传统商业数据库开发的应用程序代码只做少量甚至无需求修改，即可以稳定运行在Vastbase之上。大幅降低了业务系统数据库自研替代的风险，大幅减少甚至避免了代码重写的工作。从而实现项目人力成本、时间成本和风险成本的有效控制。1.6. 安全机制海量数据库G10来自：其他![]()
趋势变化，和用户、资产与基线的比对。 3.4 实时运行监控不仅对自身性能（CPU使用率、内存使用率和硬盘使用率）进行状态监控，还对信息系统数据库产生的安全事件进行24小时监控，并以统计图表的形式展示，让管理员一目了然。防止受到特权滥用、入侵攻击、人为失误等等的侵害。通过安全态势提来自：其他![]()
数据ETL模块，以插件的形式实现各种原始日志的格式化流程。2. 海量数据高速检索：是经过预处理之后的安全数据以结构化的形式分布式存储在系统数据库中，对外提供数据查询与统计服务，从而实现海量数据检索与挖掘。AiLPHA大数据智能安全平台支持安全日志/安全事件/安全告警的分类检索。提来自：其他![]()
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使用D CS 改造传统应用系统数据库 方案概述 应用场景 随着互联网等数据库应用行业的逐渐发展，业务需求急速增加，数据量和并发访问量呈指数级增长，仅依附于传统关系型数据库难以支撑上层业务。传统数据库存在结构复杂、维护成本高、访问性能差、功能有限、无法轻松适应数据模型或模式的变化等问题。来自：帮助中心![]()
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10001014 不支持使用 MySQL 系统数据库作为迁移的目标数据库 错误码描述 不支持使用 MySQL 系统数据库作为对象迁移的目标数据库。 可能的原因 MySQL 系统数据库被用作迁移的目标数据库。 处理建议 更改迁移目标数据库，不能使用 MySQL 系统数据库。 父主题： 通用业务错误来自：帮助中心![]()
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