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  • Big Data-Data Mining系列课程。本课程通过对银行客户精准画像、提升信用卡安全和城市环境质量分析挖掘三个案例的解析,加深对数据挖掘理论的理解,并对其在商业上的应用有一定的认识。
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    Big Data-Data Mining系列课程。本课程主要介绍Python编程基础,主要讲述了Python编程的基础知识以及Python进阶数据采集与 数据可视化 等内容。学完本课内容后您将能够掌握Python编程基础,为后面的数据挖掘编程打下基础。
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  • Big Data-Data Mining系列课程。本课程主要介绍了机器学习中常见的有监督学习算法,包括:线性回归、逻辑回归、KNN、朴素贝叶斯、决策树以及集成算法。学完本课内容后,您将能够有效掌握有监督学习的相关算法及其对应的应用场景。
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    Big Data-Data Mining系列课程。本课程主要介绍特征选择和降维技术,作为数据挖掘工程中的重要环节,特征选择和数据降维两种技术都可以提升模型的性能、可用性或模型运行效率,也是深入理解数据、梳理建模思路的重要过程。
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  • 本课程为云原生批量计算公开课第十五课,由来自华为云批量计算工程师王鹏老师主讲。通过本节课程,你将深入了解Allocate Action/Binpack Plugin/Predicate Plugin/NodeOrder Plugin的工作原理、如何配合工作和使用场景。
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    面向对 云安全 感兴趣的人员,社会大众和高校师生 主机安全防护理论结合华为主机安全服务完成主机防护实践 了解操作系统与安全基本知识,掌握主机安全的范围与实现方法 理解主机安全风险与防护技术,通过实践提升学员主机安全能力 常见问题 华为主机安全服务功能 主机安全风险与挑战 华为主机安全服务功能
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    Big Data-Data Mining系列课程。本课程主要讲述在实际数据挖掘的项目中,如何对已选模型进行优化及评估,包括最优化模型、模型评估与选择与正则化等内容。学完本课内容后,您将能够掌握回归、分类、聚类等不同算法的模型评估与优化。
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    Big Data-Data Mining系列课程。MLlib是Spark的机器学习(Machine Learning)库,旨在简化机器学习的工程实践工作,并方便扩展到更大规模。Spark MLlib由一些通用的学习算法和工具组成,包括分类、回归、聚类、协同过滤、降维等,同时还包括底层的优化原语和高层的管道API。
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    HCIP-Big Data Developer系列课程。本课主要给大家讲解了大数据离线批处理的概念,应用场景,常用组件的使用方法,以及简单介绍了离线批处理实战。基础的部分是大数据离线批处理概念和应用场景。难点是各个组件的具体使用,以及组件之间的组合使用。
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    本课程从技术角度讲了鸿蒙系统的架构框,鸿蒙app的开发和部署方式,鸿蒙的kernel等。并详细讲了鸿蒙的关键技术创新与鸿蒙的生态伙伴、生态发展策略。
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    Interface Card)卡,NIC(Network Interface Card)卡,Riser卡,硬盘背板四类服务器板卡介绍,及板卡基本框和相关设计规范。
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    本课程主要讲述openGauss数据库的逻辑结构,存储引擎的选择,如何创建和管理表空间,用户及角色管理,系统表和系统视,以及数据的导入导出操作和高危操作。
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    视频内容分析:提供多维度的视频分析算法,支持对视频中人、车、物、行为的多目标检测、识别、分析等能力,在多种场景下准确高效地输出视频结构化信息,为用户构建强大、全面、便捷的视频内容分析能力。
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    AVA语言基础实战课程旨在帮助J语言使用者识别并补齐能力GAP,高效夯实语言基础。本课程从JAVA语言基础语法、中级特性、高级特性、实战应用四大模块解构知识点,实战场景+学习+练,精炼干货讲解帮助你快速掌握知识短板。
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    C语言基础实战课程旨在帮助C语言使用者识别并补齐能力GAP,高效夯实语言基础。本课程从C语言基础语法、数据结构、库函数、操作系统四大模块解构知识点,实战场景+学习+练,精炼干货讲解帮助你快速掌握知识短板。
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    云时代已经到来,了解并学会使用 弹性云服务器 ,有助于您在网站、企业电商、形渲染、数据分析和高性能计算等场景打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境。
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    以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点,从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度,我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景,着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。
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    各类应用的快速发展带来技术的革新,也给架构师带来了新的挑战,对应不同应用场景识别出适合的解决方案是架构师的必备技能。本课程带你进入物联网、人工智能等热门技术学习,了解业内热点技术及其应用。
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    本课程是通过对 函数工作流 FunctionGraph的主要功能、以及使用场景介绍,并结合实际场景操作-实时片压缩,Web应用后端搭建,AI人脸对比,来帮助开发者快速了解并使用FunctionGraph。
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    应用编排服务 为应用上云提供所需的资源规划、应用设计、部署、状态监控、伸缩等生命周期管理工具,并通过形化设计器、灵活部署方式等特色服务简化应用上线,降低用户运维成本。
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    Big Data-Data Mining系列课程。本课程为数据挖掘入门介绍,通过介绍数据挖掘与数据分析的对比介绍什么是数据挖掘,数据挖掘的流程,数据挖掘的开发工具以及数据挖掘的学习路径等内容。学完本章课程后您将能够了解数据挖掘的基本概念与基本流程,帮助您快速学习数据挖掘课程。
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