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  • Big Data-Data Mining系列课程。本课程内容主要讲述大数据架构的建设以及如何选择合适的架构平台,并介绍了大数据常见的治理模型与治理案例。学完本课后,您将能够了解常见的大数据架构与大 数据治理 模型。
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    Big Data-Data Mining系列课程。本课程通过对银行客户精准画像、提升信用卡安全和城市环境质量分析挖掘三个案例的解析,加深对数据挖掘理论的理解,并对其在商业上的应用有一定的认识。
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  • Big Data-Data Mining系列课程。本课程主要介绍Python编程基础,主要讲述了Python编程的基础知识以及Python进阶数据采集与 数据可视化 等内容。学完本课内容后您将能够掌握Python编程基础,为后面的数据挖掘编程打下基础。
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    Big Data-Data Mining系列课程。本课程主要介绍了机器学习中常见的有监督学习算法,包括:线性回归、逻辑回归、KNN、朴素贝叶斯、决策树以及集成算法。学完本课内容后,您将能够有效掌握有监督学习的相关算法及其对应的应用场景。
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  • Big Data-Data Mining系列课程。本课程主要介绍特征选择和降维技术,作为数据挖掘工程中的重要环节,特征选择和数据降维两种技术都可以提升模型的性能、可用性或模型运行效率,也是深入理解数据、梳理建模思路的重要过程。
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    本课程为云原生批量计算公开课第十五课,由来自华为云批量计算工程师王鹏老师主讲。通过本节课程,你将深入了解Allocate Action/Binpack Plugin/Predicate Plugin/NodeOrder Plugin的工作原理、如何配合工作和使用场景。
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    面向对 云安全 感兴趣的人员,社会大众和高校师生 主机安全防护理论结合华为主机安全服务完成主机防护实践 了解操作系统与安全基本知识,掌握主机安全的范围与实现方法 理解主机安全风险与防护技术,通过实践提升学员主机安全能力 常见问题 华为主机安全服务功能 主机安全风险与挑战 华为主机安全服务功能
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    Big Data-Data Mining系列课程。本课程主要讲述在实际数据挖掘的项目中,如何对已选模型进行优化及评估,包括最优化模型、模型评估与选择与正则化等内容。学完本课内容后,您将能够掌握回归、分类、聚类等不同算法的模型评估与优化。
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    Big Data-Data Mining系列课程。MLlib是Spark的机器学习(Machine Learning)库,旨在简化机器学习的工程实践工作,并方便扩展到更大规模。Spark MLlib由一些通用的学习算法和工具组成,包括分类、回归、聚类、协同过滤、降维等,同时还包括底层的优化原语和高层的管道API。
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    HCIP-Big Data Developer系列课程。本课主要给大家讲解了大数据离线批处理的概念,应用场景,常用组件的使用方法,以及简单介绍了离线批处理实战。基础的部分是大数据离线批处理概念和应用场景。难点是各个组件的具体使用,以及组件之间的组合使用。
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    本课程从技术角度讲了鸿蒙系统的架构框,鸿蒙app的开发和部署方式,鸿蒙的kernel等。并详细讲了鸿蒙的关键技术创新与鸿蒙的生态伙伴、生态发展策略。
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    Interface Card)卡,NIC(Network Interface Card)卡,Riser卡,硬盘背板四类服务器板卡介绍,及板卡基本框和相关设计规范。
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    本课程主要讲述openGauss数据库的逻辑结构,存储引擎的选择,如何创建和管理表空间,用户及角色管理,系统表和系统视,以及数据的导入导出操作和高危操作。
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    视频内容分析:提供多维度的视频分析算法,支持对视频中人、车、物、行为的多目标检测、识别、分析等能力,在多种场景下准确高效地输出视频结构化信息,为用户构建强大、全面、便捷的视频内容分析能力。
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    AVA语言基础实战课程旨在帮助J语言使用者识别并补齐能力GAP,高效夯实语言基础。本课程从JAVA语言基础语法、中级特性、高级特性、实战应用四大模块解构知识点,实战场景+学习+练,精炼干货讲解帮助你快速掌握知识短板。
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    C语言基础实战课程旨在帮助C语言使用者识别并补齐能力GAP,高效夯实语言基础。本课程从C语言基础语法、数据结构、库函数、操作系统四大模块解构知识点,实战场景+学习+练,精炼干货讲解帮助你快速掌握知识短板。
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    云时代已经到来,了解并学会使用 弹性云服务器 ,有助于您在网站、企业电商、形渲染、数据分析和高性能计算等场景打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境。
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    以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点,从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度,我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景,着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。
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    各类应用的快速发展带来技术的革新,也给架构师带来了新的挑战,对应不同应用场景识别出适合的解决方案是架构师的必备技能。本课程带你进入物联网、人工智能等热门技术学习,了解业内热点技术及其应用。
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    本课程是通过对 函数工作流 FunctionGraph的主要功能、以及使用场景介绍,并结合实际场景操作-实时片压缩,Web应用后端搭建,AI人脸对比,来帮助开发者快速了解并使用FunctionGraph。
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    应用编排服务 为应用上云提供所需的资源规划、应用设计、部署、状态监控、伸缩等生命周期管理工具,并通过形化设计器、灵活部署方式等特色服务简化应用上线,降低用户运维成本。
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