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用于性能相对较高，读写速率要求高，有实时数据存储需求应用场景。 通用型SSD：高性价比，适用于高吞吐、低时延的企业办公。 超高IO云硬盘：低时延、高性能，适用于高性能，高读写速率要求，读写密集型应用场景。 极速型SSD：采用了结合全新低时延拥塞控制算法的RDMA技术，适用于需要超大带宽和超低时延的应用场景。来自：专题ELB是什么_跨VPC添加服务器至负载均衡器_弹性负载均衡ELB分配策略类型介绍 弹性负载均衡ELB的类型_独享型负载均衡_共享型负载均衡 华为云弹性负载均衡的规格是什么_负载均衡参数_ELB规格 弹性负载均衡ELB入门_弹性负载均衡作用_弹性负载均衡如何工作 弹性负载均衡ELB购买指南_弹性负载均衡操作指南_弹性负载均衡简介来自：专题
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推荐使用内存优化型弹性云服务器，主要提供高内存实例，同时可以配置超高IO的云硬盘和合适的带宽。 对内存要求高、数据量大并且数据访问量大、要求快速的数据交换和处理的场景。例如广告精准营销、电商、移动APP。 推荐使用内存优化型弹性云服务器，主要提供高内存实例，同时可以配置超高IO的云硬盘和合适的带宽。来自：专题存优化型弹性云服务器，主要提供高内存实例，同时可以配置超高IO的云硬盘和合适的带宽。 图形渲染 对图像视频质量要求高、大内存，大量数据处理，I/O并发能力。可以完成快速的数据处理交换以及大量的GPU计算能力的场景。例如图形渲染、工程制图。推荐使用GPU图形加速型弹性云服务器，G1型弹性云服务器基于NVIDIA来自：专题
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弹性负载均衡ELB入门指南 弹性负载均衡ELB简介 弹性负载均衡（Elastic Load Balance，简称ELB）是将访问流量根据分配策略分发到后端多台服务器的流量分发控制服务。 弹性负载均衡ELB-入门概述 您可以使用独享型负载均衡或共享型负载均衡创建一个负载均衡实例，将访问请求分发到多台 弹性云服务器 上。来自：专题![]()
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外节点的云服务器。 针对业务出海的用户，可以在华为云全球云服务钜惠专场选购所需的海外云服务器https://activity.huaweicloud.com/global/index.html 对性能有不同要求的用户，可以自由选购通用计算型或者通用计算增强型C6云服务器，在节点上来自：专题![]()
包年/包月和按需计费模式有什么区别？ 弹性云服务器怎样停止计费？ 如何删除、重启弹性云服务器？ 已删除的弹性云服务器还可以恢复数据吗？ 云服务器登录前的准备工作有哪些？ 无法登录到Windows云服务器怎么办？ 无法登录到Linux云服务器怎么办？ 创建多台云服务器时怎样设置有序的云服务器名称？ 云服务器怎样变更规格？来自：专题![]()
包年/包月 包年/包月、按需计费、竞价计费 规格 按套餐售卖，提供多种vCPUs | 内存比的套餐类型。 分为入门型、基本型、进阶型，或自定义配置Flexus云服务的规格。请参考配置选型。 多种规格实例类型和规格。 E CS 实例类型推荐参考ECS智选推荐。 镜像 创建Flexus云服务：公共镜像、市场镜像。来自：专题![]()
GPU加速型云服务器包括图形加速型（G系列）和计算加速型（P系列）两类。 图像加速G系列 图形加速增强型G5 图形加速增强型G3 图形加速型G1 计算加速P系列 计算加速型P2vs 计算加速型P2v 计算加速型P1 推理加速型Pi2 推理加速型Pi1 GPU加速实例总览 类别 实例 GPU显卡 使用场景 可用区来自：百科![]()
较之s1型弹性云服务器，s2型弹性云服务器基于新一代虚拟化平台KVM，使用NUMA(Non Uniform Memory Access Architecture)绑定技术，在性能方面进一步优化，提供更高性能的通用计算能力。 较之s1型、s2型弹性云服务器，s3型弹性云服务器搭载了英特尔来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 内存优化型M3 M3ne型弹性云服务器规格介绍 内存优化型M3 M3ne型弹性云服务器规格介绍 时间：2020-03-28 16:59:18 云服务器 M3型弹性云服务器基于KVM虚拟化平台，特别适合处理内存中的大型数据集，搭载英特尔® 至强® 可扩展处理器，来自：百科![]()
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、Hadoop计算密集型。 数据分析云服务器推荐使用磁盘增强型弹性云服务器，主要适用于需要对本地存储上的极大型数据集进行高性能顺序读写访问的工作负载，例如：Hadoop分布式计算，大规模的并行数据处理和日志处理应用。主要的数据存储是基于HDD的存储实例，默认配置最高10GE网络能力来自：专题![]()
端。 请求的流量分发与负载均衡器所绑定的监听器配置的转发策略和后端服务器组配置的分配策略类型相关。 分配策略类型 独享型负载均衡支持加权轮询算法、加权最少连接、源IP算法、连接ID算法，共享型负载均衡支持加权轮询算法、加权最少连接、源IP算法。 加权轮询算法：根据后端服务器的权重来自：专题![]()
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